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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于时延-能耗协同优化的车联网任务卸载缓存方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120602999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511109389.8，技术领域涉及：H04W28/084；该发明授权一种基于时延-能耗协同优化的车联网任务卸载缓存方法是由林鹏;黄新梁;傅睿;虞顺超;刘艳;张治中设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时延-能耗协同优化的车联网任务卸载缓存方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时延‑能耗协同优化的车联网任务卸载缓存方法，属于车联网边缘计算技术领域。包括：获取车辆产生的任务单元；根据任务单元、预构建的车辆与路侧单元的通信模型，计算任务单元在车辆上执行时的处理时延和能耗、任务单元卸载至路侧单元的传输时延以及任务单元在路侧单元上执行时的处理时延和能耗；计算车辆对任务单元的能耗成本函数和时间成本函数；构建任务单元的时延能耗协同优化模型；将时延能耗协同优化模型转化为路侧单元的马尔科夫决策模型，对马尔科夫决策模型进行在线决策，得到任务单元的卸载缓存结果。本发明能够对车能耗和服务时延两个性能指标进行联合优化，提升车辆在不同场景下的业务性能。

本发明授权一种基于时延-能耗协同优化的车联网任务卸载缓存方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时延-能耗协同优化的车联网任务卸载缓存方法，其特征在于，包括： 获取车辆产生的任务单元； 根据任务单元、预构建的车辆与路侧单元的通信模型，计算任务单元在车辆上执行时的处理时延和能耗、任务单元卸载至路侧单元的传输时延以及任务单元在路侧单元上执行时的处理时延和能耗； 根据任务单元在车辆执行时的处理时延和能耗、任务单元卸载至路侧单元的传输时延以及任务单元在路侧单元执行时的处理时延和能耗，计算车辆对任务单元的能耗成本函数和时间成本函数； 根据车辆对任务单元的能耗成本函数和时间成本函数，构建任务单元的时延能耗协同优化模型； 将所述时延能耗协同优化模型转化为路侧单元的马尔科夫决策模型，对所述马尔科夫决策模型进行在线决策，得到任务单元的卸载缓存结果； 所述任务单元的时延能耗协同优化模型表示为： ； ； ； ； ； 其中，表示任务单元的时延能耗协同优化模型的优化问题；分别表示能耗权重系数、时延权重系数；表示车辆对任务单元的能耗成本函数；表示车辆对任务单元的时间成本函数；表示约束；分别表示第一约束、第二约束、第三约束、第四约束；表示任务单元的数量；表示车辆的数量；表示第t时刻任务卸载决策；表示第t时刻路侧单元r分配给第i个任务单元的计算能力；表示路侧单元r的计算能力上限；表示第t时刻任务缓存决策；表示第i个任务单元处理后的数据量大小；表示路侧单元r的存储容量上限。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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