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龙图腾网获悉武汉船舶通信研究所(中国船舶集团有限公司第七二二研究所)申请的专利基于大模型和威胁评估的网络安全态势感知方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120602240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511107190.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于大模型和威胁评估的网络安全态势感知方法及系统是由许林;马佳华;郭斌;王锋;何成波;姜山;孙艳;申杰;薛中伟;王魁;李治国;马一鸣;何宁;郑绪刚;黄富良;周清锋;关军龙;刘贤才;桑成伟;邓晖;谭顺龙设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型和威胁评估的网络安全态势感知方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大模型和威胁评估的网络安全态势感知方法及系统，涉及网络安全智能技术领域，方法包括：采集当前网络安全的态势环境数据，输入到微调态势感知大模型中进行分析和判断，得到态势推理结果；从态势环境数据中提取威胁评估参数，得到态势评估结果；将态势推理结果和态势评估结果进行一致性比对，输出当前网络安全的态势感知结果。本发明有效解决了目前网络安全防护方法存在的感知粒度有限、规则维护成本高和多源数据融合难的问题。

本发明授权基于大模型和威胁评估的网络安全态势感知方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型和威胁评估的网络安全态势感知方法，其特征在于，所述方法包括： 采集当前网络安全的态势环境数据，输入到微调态势感知大模型中进行分析和判断，得到态势推理结果；所述微调态势感知大模型是以大语言模型为基础模型，基于历史态势知识嵌入与当前上下文语义理解，自动推理出当前网络安全的威胁态势，利用微调样本数据集对所述基础模型进行训练得到的；其中，将规则模板生成方法、大语言模型生成方法和人工干预生成方法这三种方法所生成的样本数据进行统一格式并融合处理，从而构建得到具备语义一致性和攻击多样性的微调样本数据集； 从所述态势环境数据中提取威胁评估参数，得到态势评估结果；所述威胁评估参数包括威胁值、脆弱值、资产价值和防御强度； 将所述态势推理结果和所述态势评估结果进行一致性比对，输出当前网络安全的态势感知结果； 所述一致性比对包括：若所述态势推理结果和所述态势评估结果一致，则直接输出当前网络安全的态势感知结果；反之，则进入循环校正过程，在设定的最大循环次数内，根据反馈自动调整所述威胁评估参数重新评估，直到二者结果一致；若在设定的最大循环次数内始终不一致，则将当前结果输出后并提示人工审核。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉船舶通信研究所(中国船舶集团有限公司第七二二研究所)，其通讯地址为：430205 湖北省武汉市江夏区藏龙大道3号722所；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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