清华大学深圳国际研究生院;华电电力科学研究院有限公司许银亮获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院;华电电力科学研究院有限公司申请的专利一种融合估计与优化的储能最优调度不确定性集合构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120601491B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511091976.9，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种融合估计与优化的储能最优调度不确定性集合构建方法是由许银亮;朱杰;谢玉荣;张海珍设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合估计与优化的储能最优调度不确定性集合构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种融合估计与优化的储能最优调度不确定性集合构建方法，包括如下步骤：构建风险规避的储能优化调度模型，基于电价不确定性误差向量构建鲁棒优化模型，不确定性集合需覆盖预设概率阈值下的误差分布；构建以决策为中心的双层优化模型，联合优化相关参数与变量，形成嵌套结构；执行统计可行的尺寸校准方法，基于历史样本马氏距离排序确定最小可行集合半径，确保满足覆盖概率约束；计算目标函数梯度，应用隐函数定理与KKT条件求解梯度，合成总梯度后利用梯度下降算法迭代优化参数，结合早停机制得到最优不确定性集合。本发明的方法解决了传统“先估计、后优化”两阶段方法中模型与策略脱节的问题，可有效提升储能调度鲁棒性与经济性。
本发明授权一种融合估计与优化的储能最优调度不确定性集合构建方法在权利要求书中公布了：1.一种融合估计与优化的储能最优调度不确定性集合构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建风险规避的储能优化调度模型：基于电价不确定性误差向量，构建以最小化最坏情况任务损失为目标的鲁棒优化模型，其中不确定性集合需覆盖预设概率阈值下的误差分布； S2、构建以决策为中心的双层优化模型：以最小化调度目标函数为导向，联合优化不确定性集合参数与储能决策变量，形成嵌套决策结构； S3、执行统计可行的尺寸校准方法：基于历史样本的马氏距离排序动态确定最小可行集合半径，确保不确定性集合满足预设覆盖概率约束； S4、计算目标函数梯度：应用隐函数定理与KKT条件解析求解决策变量对集合参数的梯度，结合半径梯度合成目标函数总梯度，并利用梯度下降算法迭代优化集合参数，结合早停机制得到最优不确定性集合。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学深圳国际研究生院;华电电力科学研究院有限公司，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道丽水路2279号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励