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龙图腾网获悉西安康明斯发动机有限公司申请的专利一种发动机生产线装配用实时监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511101097.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种发动机生产线装配用实时监控方法是由党鹏;王明;王玉林;苟子晗;蔡岩钊;王浩;杨雯森设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种发动机生产线装配用实时监控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种发动机生产线装配用实时监控方法，该方法通过将当前检测点图像与上一检测点图像进行时序分析，能够捕捉装配过程中的细微变化，及时发现漏装、错装等问题，显著降低缺陷流入下一工序的风险，利用预训练的图像生成模型，结合区域掩码图像和装配阶段分类结果动态调整生成目标，使监控系统能够适应不同装配阶段的部件形态变化，提高对复杂装配场景的检测精度，通过区域掩码图像和训练损失约束，在生成图像中既保留工件原有缺陷，又能准确反映工序新增信息，避免了历史缺陷对监控结果的影响，有效降低了发动机生产线装配用实时监控的误报率。

本发明授权一种发动机生产线装配用实时监控方法在权利要求书中公布了：1.一种发动机生产线装配用实时监控方法，其特征在于，所述发动机生产线装配用实时监控方法包括如下步骤： S101，获取各个检测点分别对应的装配图像，以任一检测点对应的装配图像作为当前图像，以该检测点的上一检测点对应的装配图像作为参考图像； S102，对所述当前图像和所述参考图像分别进行前景提取，得到所述当前图像对应的第一图像和所述参考图像对应的第二图像； S103，根据所述第一图像和所述第二图像，确定所述第一图像对应的目标区域，其中，所述根据所述第一图像和所述第二图像，确定所述第一图像对应的目标区域，包括： 将所述第一图像和所述第二图像进行差分计算，得到差分图像； 对所述差分图像进行二值化处理，得到差分二值图像，对所述差分二值图像进行开运算处理，得到中间图像； 确定所述中间图像中所有非零像素点的最小外接矩形作为所述第一图像对应的目标区域； S104，将所述第二图像输入预训练的图像生成模型中，得到生成图像； S105，获取所述第二图像对应的目标区域作为历史区域，根据所述历史区域和所述第一图像对应的目标区域，确定区域掩码图像； S106，将所述第一图像和所述生成图像分别输入所述训练好的装配阶段分类模型中，得到所述第一图像对应的第一装配阶段类别和所述生成图像对应的第二装配阶段类别； S107，根据所述第二图像、所述生成图像、所述区域掩码图像、所述第一装配阶段类别和所述第二装配阶段类别，确定训练损失； S108，根据所述训练损失，对所述预训练的图像生成模型进行训练，得到训练好的图像生成模型，以所述训练好的图像生成模型输出的生成图像作为目标图像； S109，根据所述目标图像和所述第一图像，确定所述当前图像对应的监控预警结果。

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