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龙图腾网获悉厦门星迈极光信息科技有限公司申请的专利基于大数据的智慧农业监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599288B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511096240.0，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权基于大数据的智慧农业监测系统是由周大权;王晓菲;周鹰设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的智慧农业监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及农业监测技术领域，公开了基于大数据的智慧农业监测系统，包括：划分单元、整合单元、分析单元、关联单元和评估单元，本方案以单株为核心，依地上与根系特征动态划分网格，不同于传统大面积的监测，能够对农作物实现精准聚焦，融合图像、环境、土壤等多种数据，将大数据与智慧农业相结合，打破单一数据的局限，通过地上生理超前值和根系深度活性系数，关联地上地下状况，突破仅监测地上部分出现的监测滞后情况，提前了解农作物的生长状况，进而精准评估农作物健康，达到精准检测效果。

本发明授权基于大数据的智慧农业监测系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的智慧农业监测系统，其特征在于，包括： 划分单元，用于获取大棚内每株农作物的地上最大直径和根系最大扩展半径，确定单株农作物的动态网格尺寸，以动态网格尺寸将种植区划分为多个动态网格，每个网格均覆盖单株作物及其根系扩展范围； 整合单元，用于实时采集每个网格内单株农作物的图像数据、环境数据以及不同深度的土壤数据，并将预处理后的三个数据进行整合，得到单株农作物的大数据融合矩阵； 分析单元，用于对大数据融合矩阵进行分析，分别得到地上生理超前值和根系深度活性系数，包括： 对大数据融合矩阵进行图像提取，得到时序图像变化率； 根据时序图像变化率和综合环境影响指数，确定环境生理响应系数； 对土壤特征张量进行筛选，生成浅层土壤影响权重； 获取农作物的历史数据，对历史数据进行分析，得到同一生长阶段下图像特征向量的历史均值； 基于同期的综合环境影响指数对历史均值进行修正，得到动态生理基准向量； 将时序图像变化率、环境生理响应系数、浅层土壤影响权重进行融合，得到当前生理特征预测值； 将当前生理特征预测值与动态生理基准向量比对，得到超前预测偏差； 对超前预测偏差进行计算，生成地上生理超前值； 对土壤特征张量进行解析，提取各深度土壤的养分有效性和水分传导率，得到深度土壤活性权重； 基于综合环境影响指数中温度、光照时长的动态变化值，对深度土壤活性权重进行修正，生成深度修正系数； 对图像特征向量进行提取，得到地上部分生长速率特征，将地上部分生长速率特征与深度修正系数进行融合，得到初步根系活性系数； 基于历史数据确定历史同期的根系活性基准值，计算初步根系活性系数与根系活性基准值的偏差率； 基于偏差率对初步根系活性系数进行校准，得到根系深度活性系数； 关联单元，用于对地上生理超前值和根系深度活性系数进行关联分析，得到农作物健康关联指数，包括： 对地上生理超前值和根系深度活性系数进行分解，生成多维度的生长协调性张量； 对生长协调性张量中地上、地下特征分量的匹配度进行计算，得到生长周期与空间分布的动态关联度； 基于历史数据确定历史同期健康作物的生长关联，并建立健康波动特征库； 计算当前动态关联度与健康波动特征库的差异值，生成健康特征偏离度； 对动态关联度与健康特征偏离度进行分析，得到农作物健康关联指数； 评估单元，用于根据农作物健康关联指数，确定农作物健康状况。

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