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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种医学图像序列半监督分割模型构建方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511091803.7，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种医学图像序列半监督分割模型构建方法及应用是由郭富民;覃应祺设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学图像序列半监督分割模型构建方法及应用在说明书摘要公布了：本发明属于医学图像处理技术领域，公开一种医学图像序列半监督分割模型构建方法及应用，包括：构建包括第一分割网络、特征投影模块、第二分割网络、时空记忆力模块及通道和空间注意力模块的医学图像序列半监督分割网络；利用时空记忆力模块获取包含语义信息的增强特征；利用双重交叉注意力感知获得取融合特征，将增强特征与取融合特征输入具有时间感知的第二分割网络生成高质量序列分割；利用两个分割网络输出的分割标签和的一致性损失及分割概率图和中有标签部分与其对应人工标注的有监督损失以对医学图像序列半监督分割网络进行训练，得到训练好的医学图像序列半监督分割模型。本发明能提升对医学图像序列的分割性能。

本发明授权一种医学图像序列半监督分割模型构建方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的医学图像序列半监督分割模型构建方法，其特征在于，包括：采用训练样本集对医学图像序列半监督分割网络进行训练，得到训练好的医学图像序列半监督分割模型；其中，训练样本为医学图像序列，所述医学图像序列中包含至少一帧有人工标注的图像； 所述医学图像序列半监督分割网络包括： 第一分割网络，用于对逐帧输入的医学图像序列进行分割，得到由每帧医学图像的分割概率图组成的分割概率图和对应的分割标签； 特征投影模块，用于将所述分割概率图与其对应的医学图像拼接后的图像下采样，并将各帧医学图像所对应的下采样后的特征作为记忆键值； 第二分割网络，包括编码器和解码器，所述编码器用于对以序列形式输入的医学图像序列进行特征编码，得到特征； 时空记忆力模块，用于将所述记忆键值与查询值特征进行特征查询-匹配，生成所述医学图像序列语义增强的特征；其中，所述查询值特征为所述编码器输出的、与所述记忆键值分辨率一致的中间特征； 通道和空间注意力模块，用于将所述特征分别进行通道和空间感知后，获取时间压缩特征和空间压缩特征；其中，和融合后的特征与所述特征输入至所述解码器后，得到分割概率图及分割标签； 训练过程包括：计算所述分割标签和的一致性损失及所述分割概率图和中有标签的分割概率图分别与其对应人工标注图像的有监督损失；将所述一致性损失和有监督损失相加作为总损失，以对所述医学图像序列半监督分割网络进行训练，得到训练好的医学图像序列半监督分割模型。

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