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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利一种图像去雾方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511114217.X，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种图像去雾方法、装置、设备及存储介质是由付跃刚;桂云霆;肖学明;杨铠宇;虞思宇设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像去雾方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像去雾方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：在利用基于神经网络的目标图像去雾模型对当前雾天环境中采集到的目标雾气图像进行去雾的过程中，生成目标雾气图像对应的目标雾气光照覆盖图谱，并基于目标雾气光照覆盖图谱生成目标融合特征；基于李群运算和流形学习方法生成目标融合特征对应的目标特征流形表示；将目标特征流形表示映射至若干低维子流形，以基于各低维子流形生成目标候选投影集合，并利用预设损失函数从目标候选投影集合中筛选出目标投影；生成目标投影对应的目标去雾图像特征，并对目标去雾图像特征进行解码得到相应的目标去雾图像。本申请可以在复杂多变场景下提高图像去雾的准确性。

本发明授权一种图像去雾方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像去雾方法，其特征在于，包括： 在利用基于神经网络的目标图像去雾模型对当前雾天环境中采集到的目标雾气图像进行去雾的过程中，生成所述目标雾气图像对应的目标雾气光照覆盖图谱，并基于所述目标雾气光照覆盖图谱生成目标融合特征； 基于李群运算和流形学习方法生成所述目标融合特征对应的目标特征流形表示； 将所述目标特征流形表示映射至若干低维子流形，以基于各所述低维子流形生成目标候选投影集合，并利用预设损失函数从所述目标候选投影集合中筛选出目标投影； 生成所述目标投影对应的目标去雾图像特征，并对所述目标去雾图像特征进行解码得到相应的目标去雾图像； 其中，所述基于李群运算和流形学习方法生成所述目标融合特征对应的目标特征流形表示，包括： 通过所述目标图像去雾模型中的特征流形估计与嵌入模块，对所述目标融合特征和所述目标雾气光照覆盖图谱进行拼接生成目标复合特征，并获取当前环境下的雾天场景特性信息； 对所述目标复合特征进行分布估计，以得到所述目标复合特征对应的目标分布估计信息； 利用所述李群运算，并基于所述雾天场景特性信息和所述目标分布估计信息构建目标李群空间，并基于所述流形学习方法，在所述目标李群空间中建立所述目标分布估计信息对应的目标流形结构； 利用所述特征流形估计与嵌入模块中的预设信息交互项和所述目标流形结构，对所述目标复合特征和所述目标分布估计信息进行交互得到目标交互特征，并基于所述目标交互特征生成所述目标特征流形表示。

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