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四川大学华西医院;四川科莫生医疗科技有限公司李冬冬获国家专利权

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龙图腾网获悉四川大学华西医院;四川科莫生医疗科技有限公司申请的专利基于生物视觉特性的显微图像优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120598801B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511093895.2,技术领域涉及:G06F16/50;该发明授权基于生物视觉特性的显微图像优化方法是由李冬冬;王远芳;吴重阳;刘力铭;谢轶;王铮;王建华设计研发完成,并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

基于生物视觉特性的显微图像优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于生物视觉特性的显微图像优化方法,涉及微生物显微成像技术领域,包括:S1、根据输入图像的特性,自适应调整视网膜模型的参数;S2、使用视网膜模型对输入图像进行多层次的中央视觉通道和周边视觉通道处理;S3、将中央视觉通道和周边视觉通道的输出数据进行融合,生成优化图像。本发明模拟人类视觉系统的工作原理,特别是视网膜的时空滤波特性,实现对微生物显微图像的高效优化处理,解决了现有微生物显微图像对比度低、噪声抑制不彻底、重叠区域分离困难的问题,实现密集微生物群体的高保真成像。

本发明授权基于生物视觉特性的显微图像优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于生物视觉特性的显微图像优化方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、根据输入图像的特性,自适应调整视网膜模型的参数; S2、使用视网膜模型对输入图像进行多层次的中央视觉通道和周边视觉通道处理; S3、将中央视觉通道和周边视觉通道的输出数据进行融合,生成优化图像; 所述S1包括: 通过下式,调节用于控制图像局部亮度自适应强度的光感受器局部适应灵敏度:其中,pLAS为光感受器局部适应灵敏度,min,为求取最小值的函数,σL为输入图像的亮度标准差,μL为输入图像的亮度均值; 通过下式,调节用于控制图像光晕效应强度,进而影响边缘增强效果的水平细胞增益:, 其中,hCG为水平细胞增益,max,为求取最大值的函数,Clocal为输入图像的局部对比度; 通过下式,调节用于控制图像对比度增强效果的双极细胞对比增强度:, 其中,bCC为双极细胞对比增强度; 通过下式,调节用于控制图像细节增强的神经节细胞中央视觉通道灵敏度:, 其中,cVGCS为神经节细胞中央视觉通道灵敏度,Nlevel为使用小波变换计算得到的输入图像噪声水平; 通过下式,调节用于控制图像运动检测的神经节细胞周边视觉通道灵敏度:, 其中,pVGCS为神经节细胞周边视觉通道灵敏度,Dframe为输入图像的时间变化评估值; 所述输入图像的局部对比度的计算方法包括以下步骤: A1、针对输入图像中的每个像素,均定义一个将其包围在正中心的局部窗口; A2、计算所述局部窗口内所有像素的标准差和均值,将标准差除以均值的计算结果作为所述局部窗口的对比度; A3、将输入图像的所有像素各自对应的局部窗口的对比度求均值,得到输入图像的局部对比度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川大学华西医院;四川科莫生医疗科技有限公司,其通讯地址为:610000 四川省成都市武侯区国学巷37号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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