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龙图腾网获悉TCL光伏智维科技(深圳)有限公司申请的专利一种基于人工智能的数字化系统工单审核及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511103271.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于人工智能的数字化系统工单审核及方法是由何电明设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的数字化系统工单审核及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能运维管理技术领域，具体为一种基于人工智能的数字化系统工单审核及方法，获取字段构建信息集，提取特征形成向量表，分类识别生成审核结果并结构化输出。本发明，通过对工单中的文本描述与图像内容进行标准化并融合语义与图像状态特征，提升信息表达的完整性与一致性，语义解析与图像识别相结合的方式提升了对内容准确性的判断能力，在语义与图像特征向量的构建中融合了优先级等级信息，实现了多维信息的融合表达，借助向量相似度计算强化了图文内容的匹配检测，确保工单审核中图文一致性评估的准确度，支持向量机模型在此基础上进行状态与风险等级识别，使得审核标签与风险判定更加精准。

本发明授权一种基于人工智能的数字化系统工单审核及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的数字化系统工单审核及方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取光伏电站运维工单的故障描述字段与图像字段，并进行标准化处理，构建光伏电站工单信息集； 所述S1的具体步骤如下： S101：获取光伏电站数字化平台记录的工单故障描述字段、设备编号字段、优先级等级字段与现场图像字段，对每类字段的格式进行统一处理，生成字段初步清洗结果； S102：基于所述字段初步清洗结果中的设备编号字段，依据组件标准编码规则进行格式匹配与命名调整，构建光伏电站工单信息集； S2：提取所述光伏电站工单信息集中故障描述字段的语义特征与图像字段的状态特征，构建运维工单特征向量表； 所述S2的具体步骤如下： S201：获取所述光伏电站工单信息集中的故障描述字段，通过语义解析的方式识别文本中的部件名称、告警类型与操作行为词组，并通过双向编码器表示模型BERT将识别的词组嵌入为可训练向量表示，生成语义嵌入结果； S202：获取所述光伏电站工单信息集中的图像字段，识别图像中的结构边缘、色块异常与损伤纹理区域，并通过残差神经网络ResNet50模型提取对应区域的状态特征向量，获取图像状态特征提取结果； S203：基于所述语义嵌入结果和所述图像状态特征提取结果，根据所述光伏电站工单信息集中的优先级等级字段进行归一化处理和特征拼接，整合文本特征、图像特征与等级信息的向量集合，构建运维工单特征向量表； S3：将所述运维工单特征向量表输入支持向量机分类模型，识别运维工单的审核状态并划分对应风险等级，得到光伏电站审核结果； 所述S3的具体步骤如下： S301：获取所述运维工单特征向量表中对应的文本向量与图像向量，基于语义嵌入之间的特征空间一致性计算向量间的余弦相似度，识别工单内容的图文匹配程度，生成图文相似度计算结果； S302：将所述图文相似度计算结果与所述运维工单特征向量表，输入至支持向量机分类模型，进行审核状态标签的分类识别，获取审核标签识别结果； S303：基于所述审核标签识别结果与所述运维工单特征向量表中的优先级字段及违规特征内容构建评分输入集，依据预设风险划分规则对评分区间进行等级映射，合并审核状态与风险等级，得到光伏电站审核结果； S4：整合所述光伏电站审核结果中的审核状态、风险等级与对应字段说明，生成结构化审核结论记录； 所述S4的具体步骤如下： S401：获取所述光伏电站审核结果中的审核状态与风险等级标识，识别与对应的文本标签与等级信息，解析审核状态文本并提取工单分类关键词，生成审核状态解析结果； S402：基于所述审核状态解析结果与所述运维工单特征向量表，对指定排名的字段项进行关键词抽取，并结合故障描述字段与图像识别区域中的标注内容构建字段说明文本，获取字段说明生成结果； S403：基于所述字段说明生成结果与所述审核状态解析结果，依次排列审核状态文本、风险等级说明与字段内容，生成结构化审核结论记录。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人TCL光伏智维科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市光明区凤凰街道东坑社区光明凤凰广场1栋502；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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