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龙图腾网获悉融安云网(北京)技术有限公司申请的专利一种基于图神经网络的大规模知识图谱构建系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598015B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086219.2，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种基于图神经网络的大规模知识图谱构建系统是由易小武设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图神经网络的大规模知识图谱构建系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于图神经网络的大规模知识图谱构建系统，包括节点增量接收器、历史嵌入存储器、动态邻居采样器、局部子图生成器、量子态聚合器、时空拓扑校验器、嵌入传播控制器和图谱更新器。时序控制闭环采用时间窗口批量化处理新节点，历史嵌入存储器对齐版本快照并复用历史嵌入，动态邻居采样器按时序密度优化采样资源；精度调节闭环触发关系权重修正与量子线路参数更新，嵌入传播控制器冻结非激活节点梯度以聚焦关键变更；资源优化链调整降低邻域复杂度，时间衰减系数压缩邻接矩阵规模，历史嵌入存储器指针调用消除向量复制开销。本发明显著降低动态更新过程的计算资源消耗，维持知识图谱表示质量。

本发明授权一种基于图神经网络的大规模知识图谱构建系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的大规模知识图谱构建系统，其特征在于，包括： 节点增量接收器，接收外部实时实体属性流数据，输出新节点集合至动态邻居采样器； 历史嵌入存储器，接收图谱更新器的增量嵌入更新包覆盖历史快照，计算新旧版本嵌入向量的欧氏距离差异值作为节点版本差异值； 动态邻居采样器，接收时空拓扑校验器的权重修正指令更新关系类型权重矩阵，依据内存占用率动态调整采样深度，输出邻居节点集合和关系权重矩阵至局部子图生成器； 局部子图生成器，整合新节点集合与邻居节点集合构建顶点集，向历史嵌入存储器请求邻居节点特征向量指针，附加基于时间差值的指数衰减函数计算关系时间衰减系数，输出隔离子图结构至量子态聚合器； 量子态聚合器，将邻居节点特征向量分量映射为量子态振幅值，加载时空拓扑校验器的参数化量子线路结构，执行量子态纠缠操作融合特征后输出节点嵌入至时空拓扑校验器； 时空拓扑校验器，解析隔离子图结构生成邻接张量表示，计算邻接张量与量子节点嵌入的特征分布差异值，当差异值超过阈值时向动态邻居采样器发送权重修正指令并向量子态聚合器发送参数更新指令，通过校验的节点向量输出至嵌入传播控制器； 嵌入传播控制器，筛选邻接张量中向量变化度超阈值的节点组成激活集合，加载历史嵌入存储器输出的节点版本差异值，冻结非激活节点梯度计算并动态设置梯度裁剪阈值，输出传播后嵌入向量至时空拓扑校验器二次验证； 图谱更新器，接收时空拓扑校验器二次验证通过的嵌入向量集，新增节点向量直接写入存储，生成旧节点增量更新包及全局一致性日志发送至历史嵌入存储器完成动态扩展。

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