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龙图腾网获悉国网山西省电力公司电力科学研究院;北京智芯微电子科技有限公司申请的专利跨区域电网数据隐私保护协同分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511094066.6，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权跨区域电网数据隐私保护协同分析方法及系统是由王海旗;张娜;李德建;甘杰;王喆;马泽远;杨罡设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨区域电网数据隐私保护协同分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了跨区域电网数据隐私保护协同分析方法及系统，涉及电力系统数据安全相关领域，包括：执行电网数据的多维属性向量提取，建立多维属性向量集；以多维属性向量集进行加密图谱的映射匹配，建立加密封装方案；对协同分析任务解析，建立解析结果；反馈至数据提供层后，执行电网数据动态适配分析，配置扰动层级控制通道；利用加密封装方案对电网数据加密封装后，利用扰动层级控制通道进行封装数据的调用扰动控制；根据控制结果生成电网的协同风险预测，进行用户反馈管理。解决现有跨区域电网数据隐私保护协同分析存在的难以平衡数据隐私保护与数据可用性的技术问题，达到在保障数据隐私安全的前提下，提升数据可用性的技术效果。

本发明授权跨区域电网数据隐私保护协同分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.跨区域电网数据隐私保护协同分析方法，其特征在于，所述方法包括： 执行电网数据的多维属性向量提取，建立多维属性向量集，多维属性向量提取的维度包括数据敏感度维度、历史时序关联维度、因果关联维度、预测目标变量维度、控制干预维度； 以所述多维属性向量集进行加密图谱的映射匹配，建立加密封装方案； 在接收协同分析任务后，对所述协同分析任务解析，建立解析结果，所述解析结果包括分析逻辑摘要、数据类型用途声明； 将所述解析结果反馈至数据提供层后，执行电网数据动态适配分析，基于动态适配分析结果配置扰动层级控制通道； 在利用加密封装方案对电网数据加密封装后，利用所述扰动层级控制通道进行封装数据的调用扰动控制； 根据调用扰动控制结果生成电网的协同风险预测，将所述协同风险预测进行用户反馈管理； 所述将所述解析结果反馈至数据提供层后，执行电网数据动态适配分析，基于动态适配分析结果配置扰动层级控制通道，包括： 以所述数据提供层定位目标电网数据； 利用所述数据提供层的用途敏感分析网络根据所述目标电网数据和所述数据类型用途声明进行用途敏感度计算，生成第一适配分析结果； 调用所述数据提供层的可逆回溯网络，将所述分析逻辑摘要发送至所述可逆回溯网络后，进行所述目标电网数据在协同分析任务场景下的原始数据还原能力分析，建立第二适配分析结果； 获取多维属性向量集的敏感性均值，根据所述敏感性均值建立第三适配分析结果； 基于所述第一适配分析结果、所述第二适配分析结果、所述第三适配分析结果建立所述动态适配分析结果； 所述利用所述数据提供层的用途敏感分析网络根据所述目标电网数据和所述数据类型用途声明进行用途敏感度计算，包括： 利用用途敏感分析网络的预处理层将所述数据类型用途声明转化为功能链条结构； 将所述目标电网数据映射到每个功能链条参与的模块中，识别被直接使用字段、衍生推理字段、间接影响字段； 利用用途敏感分析网络的计算层对识别的每个字段进行用途路径张力计算，根据用途路径张力计算结果完成用途敏感度计算； 所述将所述分析逻辑摘要发送至所述可逆回溯网络后，进行所述目标电网数据在协同分析任务场景下的原始数据还原能力分析，包括： 提取所述分析逻辑摘要中的数据依赖结构，并转化为数据访问图； 利用所述数据访问图构建字段重构链条，所述字段重构链条表征逆向还原路径； 利用所述字段重构链条计算每个原始数据字段的可逆性指数，计算的特征维度包括原始数据字段到输出结果的最短路径长度、路径中的计算特征类型、原始数据字段的参与频率、统计特征显著性、字段重构链条的稳定性； 基于所述可逆性指数完成还原能力分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山西省电力公司电力科学研究院;北京智芯微电子科技有限公司，其通讯地址为：030000 山西省太原市迎泽区迎泽街道青年路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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