长江水利委员会长江科学院叶松获国家专利权
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龙图腾网获悉长江水利委员会长江科学院申请的专利一种大型中型水库库容计算及库容损失区间识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597212B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511092827.4，技术领域涉及：G06Q10/00；该发明授权一种大型中型水库库容计算及库容损失区间识别方法是由叶松;李芹;王莹;郑学东;廖博承;姚正利;胡锦鹏;曲英杰设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种大型中型水库库容计算及库容损失区间识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种大型中型水库库容计算及库容损失区间识别方法，包括：使用水下地形实测法提取死水位以下高程范围内库容特征曲线；基于AI技术对遥感图像进行水体识别，以提取死水位~正常蓄水位高程范围内库容特征曲线；基于数字高程模型提取正常蓄水位~校核洪水位高程范围内库容特征曲线；对三段库容特征曲线进行延展后进行交叉精度验证；基于三段库容特征曲线构建覆盖整个运行水位范围的完整水位~库容关系曲线，逐段计算每个水位段的库容增量，通过设定的库容增量的阈值判定库容异常损失区间。本发明可快速、准确地计算出大中型水库在不同高程下的库容值，有效识别库容损失较为严重的高程区间，显著提升水库库容计算的智能化水平和时效性。
本发明授权一种大型中型水库库容计算及库容损失区间识别方法在权利要求书中公布了：1.一种大型中型水库库容计算及库容损失区间识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：使用水下地形实测法提取死水位以下高程范围内库容特征曲线； 步骤S2：基于AI技术对遥感图像进行水体识别，以提取死水位~正常蓄水位高程范围内库容特征曲线； 步骤S3：基于数字高程模型提取正常蓄水位~校核洪水位高程范围内库容特征曲线； 步骤S4：将步骤S1-S3所得三段库容特征曲线分别向上下游延展，形成扩展曲线段，在扩展曲线段的重叠水位区间内，以1米水位间隔计算三段库容特征曲线在重叠部分的单位水位段库容差值，通过对比单位水位段库容差值，完成三段库容特征曲线的交叉精度验证； 步骤S5：基于步骤S1-S3所得三段库容特征曲线构建覆盖整个运行水位范围的完整水位~库容关系曲线，逐段计算每个水位段的库容增量，通过设定的库容增量的阈值判定库容异常损失区间。
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