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龙图腾网获悉国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)申请的专利基于气象卫星多光谱成像观测的副热带高压参数提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511115065.5，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权基于气象卫星多光谱成像观测的副热带高压参数提取方法是由寿亦萱;陆风;毛冬艳设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于气象卫星多光谱成像观测的副热带高压参数提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于气象卫星多光谱成像观测的副热带高压参数提取方法，包括S1将目标数据投影到静止气象卫星观测视场中计算副热带高压影响区域，将其与历史观测数据及海陆模板数据进行时空匹配；S2对时空匹配数据集随机采样，选取时间或空间离散点，根据不同天空状态划分多个采样区；S3将多个采样区的样本集划分训练集和测试集，分别采用XGBoost分类决策树建立识别反演模型，采用贝叶斯迭代优化建识别最优模型；S4输入实时静止观测数据，利用模型识别副热带高压影响区域得到每个点影响概率；S5根据概率阈值划分；S6将划分结果通过投影转换，对指定范围应用Canny边缘检测提取副热带高压外边界；S7计算副热带高压的面积指数或强度指数。

本发明授权基于气象卫星多光谱成像观测的副热带高压参数提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于气象卫星多光谱成像观测的副热带高压参数提取方法，其特征在于，包括： S1.将目标数据投影到静止气象卫星观测视场中，以设定位势高度作为划分标准计算观测副热带高压的影响区域，以影响区域的数据时间为基准，将其与历史长序列静止气象卫星观测数据、海陆模板数据进行时空匹配，得到时空匹配数据集； S2.对时空匹配数据集进行随机采样，选取时间或空间离散的样本点，在空间采样过程中根据气象分类中不同的天空状态划分为多个采样区； S3.将多个采样区的样本集划分训练集和测试集，并分别采用XGBoost分类决策树建立识别反演模型，并采用贝叶斯迭代优化，构建识别最优模型； S4.输入实时静止气象卫星成像仪观测数据，利用识别最优模型根据如下公式对卫星观测视场内副热带高压影响区域进行识别，得到每个点的影响概率； ； 式中， xi为第i点的预测特征因子； 为第k棵树的预测概率； 为第i点中K棵数预测概率的总和； S5.根据每个点的影响概率对比概率阈值，将各点分为副热带高压的影响区与非影响区，得到副热带高压的识别结果； S6.将识别结果从卫星标称投影转换为等经纬度网格数据，并对等经纬度网格数据中副热带高压的影响区域进行区域分割并编号，对指定范围内分割区域应用Canny边缘检测，提取副热带高压外边界； S7.根据副热带高压识别结果与分割区域的网格间距计算副热带高压指数，包括西脊点指数、北界指数、面积指数或强度指数中的至少一个。

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