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龙图腾网获悉国网上海能源互联网研究院有限公司申请的专利一种多目标启发式潮流方程矩阵最优分块计算方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511096171.3，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权一种多目标启发式潮流方程矩阵最优分块计算方法和装置是由魏心泉;陆一鸣;吕广宪;张小雪;孙雯雯;林雨欣;刘鹏;杜建;王立岩设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多目标启发式潮流方程矩阵最优分块计算方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多目标启发式潮流方程矩阵最优分块计算方法和装置，其中，方法包括：以负载平衡性和子矩阵计算总代价最小为目标，构建雅克比矩阵最优分块模型；将所述雅克比矩阵最优分块模型的目标函数作为多目标遗传退火算法的适应度函数，并进行雅克比矩阵最优分块计算，得到雅克比矩阵的最优分块划分结构。本发明能够减少矩阵分解时的资源消耗，加快潮流方程矩阵分解的效率。

本发明授权一种多目标启发式潮流方程矩阵最优分块计算方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种多目标启发式潮流方程矩阵最优分块计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 以负载平衡性和子矩阵计算总代价最小为目标，构建雅克比矩阵最优分块模型； 将所述雅克比矩阵最优分块模型的目标函数作为多目标遗传退火算法的适应度函数，并进行雅克比矩阵最优分块计算，得到雅克比矩阵的最优分块划分结构，具体包括： 利用随机数发生器生成个范围内的随机数，对于染色体采用所有维变量维数拼接的单染色体编码模式，表示为，其中，表示待求解问题的维数，为待求解问题的解的整数部分，为待求解问题的解的小数部分，表示迭代的代数； 计算每个染色体在所述雅克比矩阵最优分块模型的目标函数上的函数值，得到个目标函数向量； 对所述个目标函数向量分别进行各层Pareto前沿面计算，得到前个Pareto前沿面中个体所组成的集合； 基于所述个目标函数向量采用两两比较的锦标赛方法选择出子代染色体； 将选出的子代染色体进行两两交叉，分别按照每一个维度在整数位和小数位随机生成待交叉的基因位置，采用两点交叉的策略进行染色体重组，得到交叉后的染色体； 将交叉后的染色体与随机数模块产生随机数进行异或操作，得到候选变异染色体； 将候选变异染色体与所述前个Pareto前沿面中个体所组成的集合中的每个个体进行比较，若候选变异染色体优于前个Pareto前沿面中个体所组成的集合中的任意一个个体，则按照Metropolis准则接受候选变异染色体，否则直接接受所述前个Pareto前沿面中个体所组成的集合； 判断模拟退火内循环是否完成，如果未到预设的迭代次数，则转入所述将选出的子代染色体进行两两交叉的步骤；否则判断是否满足矩阵最优分块的目标函数终止条件，若满足，则输出计算结果，否则进行模拟退火降温过程，并转入所述计算每个染色体在所述雅克比矩阵最优分块模型的目标函数上的函数值的步骤。

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