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龙图腾网获悉北京电子数智科技有限责任公司申请的专利AIGC模型高效加载方法、装置、存储介质以及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511100407.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权AIGC模型高效加载方法、装置、存储介质以及程序产品是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本AIGC模型高效加载方法、装置、存储介质以及程序产品在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种AIGC模型高效加载方法、装置、存储介质以及程序产品。其方法包括：获取AIGC模型的全局热度参数，以此将AIGC模型预加载到CPU内存中，构建CPU预加载模型清单；获取每个AIGC模型的用户热度参数，结合全局热度参数获取每个AIGC模型的综合热度参数；将综合热度参数最高的AIGC模型预加载到当前GPU显存中，构建当前GPU预加载模型清单；当触发AIGC任务时，基于当前GPU预加载模型清单和CPU预加载模型清单，将所需模型清单内所有AIGC模型加载到当前GPU显存中执行AIGC任务。该方法能够通过获取模型热度参数进行预加载，在任务触发和完成时合理加载模型，减少磁盘‑CPU‑GPU多层次传输耗时，提高任务处理效率与设备性能，显著提升用户体验，尤其适用于资源紧张设备。

本发明授权AIGC模型高效加载方法、装置、存储介质以及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种AIGC模型高效加载方法，其特征在于，包括： 获取AIGC模型清单，获取所述AIGC模型清单内所有AIGC模型的全局热度参数； 基于所述全局热度参数，将所述AIGC模型预加载到CPU内存中，并构建CPU预加载模型清单； 获取每个AIGC模型的用户热度参数，基于所述全局热度参数和所述用户热度参数，获取每个AIGC模型的综合热度参数； 其中，所述基于所述全局热度参数和所述用户热度参数，获取每个AIGC模型的综合热度参数，包括： 将全局热度参数和用户热度参数加权求和，得到综合热度参数； 将所述综合热度参数最高的AIGC模型预加载到当前GPU显存中，并构建当前GPU预加载模型清单； 当触发AIGC任务时，获取所需模型清单，基于所述当前GPU预加载模型清单和所述CPU预加载模型清单，将所需模型清单内所有AIGC模型加载到所述当前GPU显存中； 基于加载到所述当前GPU显存中的AIGC模型，执行AIGC任务。

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