国网安徽省电力有限公司营销服务中心;国电南瑞南京控制系统有限公司;国网安徽省电力有限公司六安供电公司刘单华获国家专利权
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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司营销服务中心;国电南瑞南京控制系统有限公司;国网安徽省电力有限公司六安供电公司申请的专利基于多源数据采集的电网线损智能诊断与可视化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120595032B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511099532.X,技术领域涉及:G01R31/08;该发明授权基于多源数据采集的电网线损智能诊断与可视化方法是由刘单华;夏泽举;吴建波;尤佳;周永刚;丁建顺;李锐;徐伟;张忠斌;朱祥东;曹永智;李梦阳设计研发完成,并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多源数据采集的电网线损智能诊断与可视化方法在说明书摘要公布了:本发明涉及三维可视化技术领域,具体为基于多源数据采集的电网线损智能诊断与可视化方法,获取传感器数据分组排序,检测功率波动同步性,提取变化趋势,分析功率差异与节点趋势,标记异常路径,生成线损图谱,定位异常节点坐标层级,映射拓扑图调整样式,生成可视化图层结果。本发明,通过获取馈线多维数据并高效分析,捕捉功率波动与异常,结合相邻节点功率差异识别异常节点,分析波动速率揭示线损区域与结构异常,利用三维坐标标定异常位置,实现空间定位与风险评估,三维图层清晰展示运行状态,提升监测准确性,路径连接与节点定位帮助快速识别高风险区域,优化运维效率与诊断全面性,为电网管理提供精准依据。
本发明授权基于多源数据采集的电网线损智能诊断与可视化方法在权利要求书中公布了:1.基于多源数据采集的电网线损智能诊断与可视化方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:获取各馈线传感器数据,按编号分组并按时序排列,检测功率波动同步性,提取变化趋势,获取馈线功率波动序列结果; S2:调用所述馈线功率波动序列结果,分析相邻馈线节点功率输入与输出差异,比较功率差值与节点序号变化趋势,标记波动趋势不一致的节点为路径异常,获取馈线线损突变标记结果; S3:提取所述馈线线损突变标记结果中路径异常节点,计算功率变化速率差值,提取交替波动节点组,形成路径闭合图谱,生成线损结构异常路径图谱结果; S4:提取所述线损结构异常路径图谱结果中异常节点的拓扑编号与位置编码,将节点挂接至空间坐标,标注层级分布,输出位置和层级信息,获取三维结构风险定位信息结果; S5:基于所述三维结构风险定位信息结果,映射异常节点至拓扑结构图,调整渲染样式,结合空间位置确定图层标识,完成节点与路径可视表达,生成电网线损可视化图层结果。
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