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龙图腾网获悉中科飞龙(厦门)科技发展有限公司申请的专利一种基于气象数据的雷电灾害预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120594958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511100785.4，技术领域涉及：G01R29/08；该发明授权一种基于气象数据的雷电灾害预警方法是由蔡文杰;黄晓婷;陈能祥设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于气象数据的雷电灾害预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于气象数据的雷电灾害预警方法。其中，所述方法包括：融合气象数据与地形数据，通过加权叠加和时空插值方法，生成复杂山区环境中大气参数和地形特征的时空分布数据集；根据时空分布数据集，分析电磁波多路径传播效应，计算高频分量大于1吉赫兹的衰减系数和低频分量小于1吉赫兹的传播损耗，生成频谱退化初步量化数据集；若频谱退化初步量化数据集中高频分量衰减系数超过衰减阈值，则通过遗传算法优化传播路径参数，生成修正后频谱退化模型等。本发明能够显著提升了复杂山区雷电灾害预警的精度与实时性，有效降低灾害风险。

本发明授权一种基于气象数据的雷电灾害预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于气象数据的雷电灾害预警方法，其特征在于，所述方法包括： 融合气象数据与地形数据，通过加权叠加和时空插值方法，生成复杂山区环境中大气参数和地形特征的时空分布数据集； 根据时空分布数据集，分析电磁波多路径传播效应，计算高频分量大于1吉赫兹的衰减系数和低频分量小于1吉赫兹的传播损耗，生成频谱退化初步量化数据集； 若频谱退化初步量化数据集中高频分量衰减系数超过衰减阈值，则通过遗传算法优化传播路径参数，生成修正后频谱退化模型； 根据修正后频谱退化模型，提取动态气象数据中的大气湿度变化率和降雨强度变化率，计算高频信号非线性衰减系数，生成频段差异化影响数据集； 根据频段差异化影响数据集，结合信号波形特征，分类雷电类型，区分云闪和地闪特征分布，生成雷电类型识别数据集及置信度； 若雷电类型识别数据集的置信度低于置信度阈值，则融合实时气象瞬变特性数据，调整支持向量机核函数和惩罚系数，生成优化后雷电类型识别模型； 根据优化后雷电类型识别模型生成的雷电类型及特征分布，结合动态气象数据，对雷电信号传播路径进行状态估计，生成雷电定位精度数据集； 根据雷电定位精度数据集，更新实时气象数据和地形数据，调整修正后频谱退化模型的动态参数，生成雷电灾害预警参数数据集；根据雷电灾害预警参数数据集，传输至预警系统，完成复杂山区环境雷电灾害预警。

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