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龙图腾网获悉四川味欣生物科技股份有限公司申请的专利一种搅拌罐混合均匀性测试系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120586747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511099352.1，技术领域涉及：B01F35/21；该发明授权一种搅拌罐混合均匀性测试系统及方法是由何金龙;蒲天燕;余招;黎亮;谭耀文;付小玉设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种搅拌罐混合均匀性测试系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及食品生产与过程分析技术领域，公开了一种搅拌罐混合均匀性测试系统及方法，该系统包括：时空光场激发模块，用于向搅拌罐内的物料投射预设的时空光场；高维光场响应捕获模块，用于捕获物料对所述时空光场产生的响应光并生成响应数据；模型存储模块，用于存储表征响应数据与物料关键组分浓度分布关系的前向物理模型；反演计算模块，用于基于响应数据和前向物理模型，计算所述关键组分浓度分布的空间协方差矩阵；指标生成与显示模块，用于基于所述空间协方差矩阵，生成并输出表征物料混合均匀性的量化指标。本发明实现了混合均匀性全局化的非侵入、实时、定量监测，提升了控制效率。

本发明授权一种搅拌罐混合均匀性测试系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种搅拌罐混合均匀性测试系统，其特征在于，包括： 时空光场激发模块，用于向搅拌罐内的物料投射预设的时空光场； 高维光场响应捕获模块，配置用于捕获所述搅拌罐内的物料对所述时空光场产生的响应光，并生成响应数据； 模型存储模块，用于存储预设的前向物理模型，所述前向物理模型用于表征所述响应数据与所述搅拌罐内的物料内部关键组分浓度分布之间的关系； 反演计算模块，用于基于所述响应数据和所述前向物理模型，通过求解逆问题，计算所述关键组分浓度分布的空间协方差矩阵； 指标生成与显示模块，用于接收计算出的所述空间协方差矩阵，并基于所述空间协方差矩阵生成并输出至少一个用于表征所述搅拌罐内的物料混合均匀性的量化指标； 所述模型存储模块中的所述前向物理模型，是基于描述光子在作为散射介质的所述搅拌罐内的物料中传播过程的辐射传输理论而建立的；所述前向物理模型，利用一个灵敏度矩阵F表征所述响应数据与所述搅拌罐内的物料内部关键组分浓度分布之间的关系，定义为如下的数学表达式： Y＝F·X+∈； 式中，Y为由所述高维光场响应捕获模块生成的所述响应数据构成的向量；F为所述前向物理模型所对应的所述灵敏度矩阵；X为代表所述关键组分浓度分布的向量；∈为所述响应数据中所包含的测量噪声向量； 所述反演计算模块包括： 以基于所述响应数据和所述前向物理模型求解所述逆问题： 基于所述前向物理模型和所述响应数据中的测量噪声特性，构建似然函数； 为所述关键组分浓度分布设定先验概率分布； 在贝叶斯推断框架下，结合所述似然函数和所述先验概率分布进行计算，以获得所述空间协方差矩阵； 所述在贝叶斯推断框架下，结合所述似然函数和所述先验概率分布进行计算，以获得所述空间协方差矩阵的步骤包括： 依据由贝叶斯定理定义的所述贝叶斯推断框架，确定一个描述所述关键组分浓度分布的后验概率分布PX|Y，其中，所述贝叶斯定理的数学关系式为： PX|Y∝PY|X·PX； 式中，PX|Y为所述后验概率分布；PY|X为所述似然函数；PX为所述先验概率分布； 基于所确定的所述后验概率分布，计算所述后验概率分布的协方差以获得所述空间协方差矩阵，其中，计算是通过求解后验协方差矩阵公式执行的： 式中，为所述空间协方差矩阵的估计值；J为所述前向物理模型所对应的灵敏度矩阵；JT为所述灵敏度矩阵的转置；C∈为测量噪声的协方差矩阵；Cprior为所述关键组分浓度分布的先验协方差矩阵。

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