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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十研究所申请的专利一种目标长航迹预测方法、设备、介质、产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511062421.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种目标长航迹预测方法、设备、介质、产品是由涂学海;康振梅;邓宇;闫善勇;王谊;钟志鹏;刘红;李禧强设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标长航迹预测方法、设备、介质、产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种目标长航迹预测方法、设备、介质、产品，涉及目标长航迹预测领域，其通过同时预测目标序列的原始值、微分或差分和积分或累加三种形式，利用微分和积分的逆运算对主模型的预测结果进行误差补偿，从而提高预测精度。与现有LSTM模型不同，本发明提出的三重LSTM模型目标长航迹预测框架，通过结合微分和积分的逆运算特性进行误差补偿。现有技术未见类似利用微分和积分补偿的预测方法。该方法能够有效减少预测误差，特别是在处理具有复杂动态特性的序列数据时表现优异。

本发明授权一种目标长航迹预测方法、设备、介质、产品在权利要求书中公布了：1.一种目标长航迹预测方法，其特征在于，包括： 步骤S1：对原始数据序列按滑动窗口方式生成包含输入数据和输出数据的数据集； 步骤S2：建立三个独立的LSTM模型，分别作为原始值预测模型、微分序列预测模型和积分序列预测模型，三个LSTM模型的输入均为所述数据集的输入数据，输出分别对应原始输出数据、原始输出数据的微分序列和原始输出数据的积分序列； 步骤S3：基于数据集，对三个LSTM模型分别进行训练，直至满足预设的收敛条件； 步骤S4：由三个LSTM模型分别进行实际预测，原始值预测模型的输出结果为0阶预测序列，对微分序列预测模型和积分序列预测模型的输出结果分别进行逆变换，恢复到0阶预测序列； 步骤S5：按照预测序列的顺序，动态调整和分配三个LSTM模型的最佳权重； 步骤S6：基于步骤S5调整的权重，对三个0阶预测序列进行加权融合，得到最终预测结果； 微分序列预测模型的权重随时间步递减，积分序列预测模型的权重随时间步递增； 权重的分配方法具体如下： 其中： 为当前时刻； 为原始值预测模型的权重； 为微分序列预测模型的权重 为积分序列预测模型的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十研究所，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区茶店子东街48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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