华中科技大学韩梦涛获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种室内移动污染源的动态定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563602B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511062350.5，技术领域涉及：G06T7/70；该发明授权一种室内移动污染源的动态定位方法及系统是由韩梦涛;叶天成设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种室内移动污染源的动态定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种室内移动污染源的动态定位方法及系统，涉及室内环境安全技术领域，包括：将采集得到的污染物浓度场分布序列依次输入到训练好的动态定位预测模型中，输出移动污染源的动态位置坐标；动态定位预测模型的训练方法包括：利用流体动力学实时模拟生成移动污染源在稳态状态下的污染物浓度场分布序列；将污染物浓度场分布序列依次编码为灰度图像，分割为多个子图像并进行筛选；对筛选后的每个子图像进行数据增强生成多张衍生图像，并在室内空间坐标中生成衍生位置坐标；将多个衍生图像和对应的衍生位置坐标输入到神经网络模型中进行训练，得到动态定位预测模型。本发明解决了污染源定位所存在对数据依赖性强、动态定位精度差等问题。
本发明授权一种室内移动污染源的动态定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种室内移动污染源的动态定位方法，其特征在于，所述方法包括： 在室内设置多个传感器，用于实时采集得到当前移动污染源在整个室内区域的污染物浓度场分布；将采集得到的污染物浓度场分布序列依次输入到训练好的动态定位预测模型中，输出移动污染源的动态位置坐标； 其中，所述动态定位预测模型的训练方法包括： 构建室内空间模型，建立室内空间坐标，利用流体动力学实时模拟生成移动污染源在稳态状态下的污染物浓度场分布序列； 将所述污染物浓度场分布序列依次编码为灰度图像，将所述灰度图像分割为多个子图像并进行筛选，得到覆盖移动污染源的关键特征区域的多个子图像； 对筛选后的每个子图像进行数据增强，生成多张衍生图像，并在室内空间坐标中生成每张衍生图像的衍生位置坐标； 基于多个衍生图像和对应的衍生位置坐标生成多组训练样本数据集，并将所述多组训练样本数据集输入到神经网络模型中进行训练，得到动态定位预测模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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