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龙图腾网获悉上海普华科技发展股份有限公司申请的专利集成物联网操作系统的项目管理数字化管理方法、系统、设备及实训平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511062278.6，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权集成物联网操作系统的项目管理数字化管理方法、系统、设备及实训平台是由孔晶;江海山;周俊设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本集成物联网操作系统的项目管理数字化管理方法、系统、设备及实训平台在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了集成物联网操作系统的项目管理数字化管理方法、系统、设备及实训平台，涉及办公自动化或电数字数据处理的技术领域，基于物联网操作系统的数据处理中心获取项目管理信息，筛选出项目管理信息中的基础配置信息，得到基础配置信息中的物联网模型，生成物联网设备动态运行数据，响应于项目现场的实时监测数据，生成多源异构数据集和项目监测数据集，根据项目监测数据集对项目进行数字化管理。本申请实施例通过对基础配置信息的筛选和物联网设备的动态管理，能够根据项目实际需求合理分配资源，并基于多源异构数据集与项目文档关键字的语义匹配，生成的项目监测数据集，为项目管理者提供了全面、准确的数据支持。

本发明授权集成物联网操作系统的项目管理数字化管理方法、系统、设备及实训平台在权利要求书中公布了：1.一种集成物联网操作系统的项目管理数字化管理方法，其特征在于，包括： 基于物联网操作系统的数据处理中心获取项目管理信息，根据所述项目管理信息创建项目设置模块； 通过所述项目设置模块筛选出所述项目管理信息中的基础配置信息，得到所述基础配置信息中的物联网模型，将所述物联网模型中的物联网设备信息进行结构化处理，生成物联网设备动态运行数据，进一步包括： 采用正则表达式匹配项目管理信息中的基础配置信息，通过预训练的神经网络分类器识别所述基础配置信息中的关键参数，所述神经网络分类器基于历史项目数据训练生成； 所述关键参数为设备能力向量，通过所述设备能力向量将物联网设备之间的拓扑关系转换为邻接矩阵，所述邻接矩阵中的矩阵元素值用于表示物联网设备间的数据传输时延和或协议兼容性等级； 通过所述邻接矩阵对所述物联网模型中的物联网设备执行数据结构化处理，输出带有置信区间的物联网设备动态运行数据，所述物联网设备动态运行数据包括：物联网设备负载趋势曲线、资源瓶颈预警标识信息和物联网设备健康度评分； 基于物联网设备动态运行数据，构建物联网设备性能预测模型，性能预测模型通过历史动态运行数据进行训练，采用时间序列分析方法对物联网设备的未来负载趋势进行预测，生成预测负载曲线； 根据预测负载曲线，结合资源瓶颈预警标识信息，制定资源优化策略，资源优化策略包括动态资源分配和资源扩展计划，通过预设的资源管理算法，对物联网设备的资源进行实时调整； 将资源优化策略应用于物联网设备，通过物联网操作系统对设备进行配置更新，实时监控设备的运行状态，根据设备的实际运行数据与预测数据的偏差，动态调整资源优化策略； 对所述项目管理信息中的项目文档进行提取并分类，通过文档信息处理提取对应的项目文档信息； 响应于项目现场的实时监测数据，对所述实时监测数据进行结构化处理，并与所述物联网设备动态运行数据进行匹配，生成多源异构数据集； 对项目周期进行划分，获取不同项目周期内不同的多源异构数据集，将不同周期内的多源异构数据集与项目文档中项目文档信息的关键字进行语义匹配，生成项目监测数据集，根据所述项目监测数据集对项目进行数字化管理。

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