买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华东师范大学;上海交通大学申请的专利基于大模型思维链的多模态机器翻译方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511079822.8，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权基于大模型思维链的多模态机器翻译方法及系统是由赵静;张芷惠;孙仕亮设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型思维链的多模态机器翻译方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机器翻译技术领域，公开了一种基于大模型思维链的多模态机器翻译方法及系统。该方法包括：获取待翻译源语言文本以及与待翻译源语言文本相关联的多模态数据；确定待翻译源语言文本对应的文本特征向量以及确定多模态数据对应的多模态特征向量；基于预设语言模型对文本特征向量以及多模态特征向量进行跨模态特征融合，得到多模态融合特征，并确定跨模态特征融合过程对应的推理路径；基于多模态融合特征确定目标翻译结果，目标翻译结果包括目标语言文本，并基于推理路径确定目标语言文本对应的思维链推导过程。本发明增强了翻译结果的可解释性，便于用户理解翻译的依据和过程，显著提升了翻译的质量和可靠性。

本发明授权基于大模型思维链的多模态机器翻译方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型思维链的多模态机器翻译方法，其特征在于，包括： 获取待翻译源语言文本以及与所述待翻译源语言文本相关联的多模态数据，所述多模态数据包括图像、视频以及音频中的至少一种； 确定所述待翻译源语言文本对应的文本特征向量以及确定所述多模态数据对应的多模态特征向量； 基于预设语言模型对所述文本特征向量以及所述多模态特征向量进行跨模态特征融合，得到多模态融合特征，并确定跨模态特征融合过程对应的推理路径，包括： 基于所述预设语言模型对所述多模态融合特征进行语义提取，得到初步语义表示以及所述初步语义表示对应的语义提取日志； 基于所述预设语言模型对所述初步语义表示进行上下文推理，得到中间语义表示以及所述中间语义表示对应的推理日志； 基于所述预设语言模型对所述中间语义表示进行多模态对齐，以基于对齐结果确定目标语义表示以及所述目标语义表示对应的融合日志； 基于所述预设语言模型根据所述语义提取日志、所述推理日志以及所述融合日志确定所述跨模态特征融合过程对应的推理路径； 基于所述多模态融合特征确定目标翻译结果，所述目标翻译结果包括目标语言文本，并基于所述推理路径确定所述目标语言文本对应的思维链推导过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东师范大学;上海交通大学，其通讯地址为：200062 上海市普陀区中山北路3663号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。