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龙图腾网获悉智巡密码(上海)检测技术有限公司申请的专利面向文档数据质量检测的资源消耗智能监管系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511063752.7，技术领域涉及：G06F40/10；该发明授权面向文档数据质量检测的资源消耗智能监管系统及方法是由周刊;郭筝;张宸烽;路曼;刘军荣;史为国设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向文档数据质量检测的资源消耗智能监管系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了面向文档数据质量检测的资源消耗智能监管系统及方法，涉及文档检测技术领域，对进行数据质量检测的文档，提取文档的元数据信息和结构特征信息，构建信息文档集合；对文档的元数据信息和结构特征信息进行归一化处理，并对文档进行分组；基于分组计算组中文档的结构复杂度，依据结构复杂度选择代表文档，对代表文档进行结构解析；依据代表文档的信息构建用于对应分组文档检测的缓存模板；基于缓存模板对分组中的非代表文档进行文档数据质量检测；当分组中加入新增文档，构建并触发缓存更新机制，更新缓存模板，完成对文档的数据质量检测。

本发明授权面向文档数据质量检测的资源消耗智能监管系统及方法在权利要求书中公布了：1.面向文档数据质量检测的资源消耗智能监管方法，其特征在于： S100对进行数据质量检测的文档，提取文档的元数据信息和结构特征信息，构建信息文档集合； S200对文档的元数据信息和结构特征信息进行归一化处理，并对文档进行分组；对文档进行分组的具体步骤为： S201对于第x个文档的结构特征信息和元数据信息中的数值型信息，通过最小-最大化方法进行归一化处理，对于结构特征信息和元数据信息中的类别型信息，将类别型信息转换为独热编码，得到处理后的结构特征信息Tx’和元数据信息Yx’，将第x个文档经过处理后的结构特征信息和元数据信息合并，构建第x个文档的最终特征集合dx’={Yx1’,Yx2’,Yx3’,...,Yxm’，Tx1’,Tx2’,Tx3’,...,Txb’}； S202基于处理后的特征集合中的数据，计算第x个文档和第z个文档之间的相似度Sxz，z∈[1,n]且z≠x，计算公式为： ， 其中k表示最终特征集合中的元数据的数据索引，j表示最终特征集合中的结构特征的数据索引； S203针对集合D^中所有文档，计算任意两个文档之间的相似度值并对相似度值进行统计分析，计算相似度值的均值μS和标准差σS，基于均值和标准差计算初始相似度阈值θmin，计算公式为： ， 将第x个和第z个文档之间的相似度与阈值进行对比，当Sxz≥θmin时，将第x个文档作为这一组的核心文档，将集合D^除过第x个和第z个文档的其余文档与第x个文档的相似度与阈值进行对比，将大于阈值的文档划分到包含第x个文档的组中，其余文档暂不进行分组，当Sxz＜θmin时，同样暂不进行分类，对于没有进行分类的文档，通过引入调节因子λ，调整阈值θmin得到新的阈值θmin1，θmin1的计算公式为：θmin1=μS+λσS，根据阈值θmin1对未进行分类的文档，通过与阈值进行比对，再次进行分类，设定最大调节次数为Tmax，当达到最大调节次数时，停止调节，若调节次数达Tmax仍未分类，文档划入单独组Gd+1，最终将n个文档划分到若干个组中，得到组集合G={G1,G2,G3,...,Gd，Gd+1}，其中G1，G2，G3，...，Gd和Gd+1分别表示划分的第1个，第2个，第3个，第...个，第d个和单独组； S300基于分组计算组中文档的结构复杂度，依据结构复杂度选择代表文档，对代表文档进行结构解析； S400依据代表文档的信息构建用于对应分组文档检测的缓存模板； S500基于缓存模板对分组中的非代表文档进行文档数据质量检测； S600当分组中加入新增文档，构建并触发缓存更新机制，更新缓存模板，完成对文档的数据质量检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人智巡密码(上海)检测技术有限公司，其通讯地址为：201601 上海市松江区泗泾镇沐川路58弄1号4、5层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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