中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所丁娣获国家专利权
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龙图腾网获悉中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所申请的专利一种基于参数化曲线的飞行器故障飞行边界快速评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562308B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511044871.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于参数化曲线的飞行器故障飞行边界快速评估方法是由丁娣;汪清;熊丹丹;李彦君设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于参数化曲线的飞行器故障飞行边界快速评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于参数化曲线的飞行器故障飞行边界快速评估方法，涉及飞行器飞行边界评估技术领域。本发明通过建立闭合边界的参数化数学关系式，利用地面数据库训练获得不同飞行条件和故障参数到参数化曲线的神经网络模型，再将神经网络预测获得的参数化曲线转换为闭合边界，从而实现飞行边界的快速评估。
本发明授权一种基于参数化曲线的飞行器故障飞行边界快速评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于参数化曲线的飞行器故障飞行边界快速评估方法，其特征在于，包括： 步骤S1：飞行边界数据准备；通过仿真生成飞行器飞行边界数据； 步骤S2：参数化边界数据；对飞行边界数据进行参数化转换，计算各飞行边界数据相对于几何中心的矢径、夹角及归一化角度坐标，建立笛卡尔坐标系到极坐标系的参数化曲线转换关系； 步骤S3：边界数据规整及均匀采样；对参数化后的飞行边界数据进行规整，按归一化角度坐标排序并补充端点数据，按预设的采样频率在[0,1]区间内对归一化角度坐标采样，再根据采样值对参数化曲线插值，形成规整且采样均匀的参数化曲线； 步骤S4：神经网络建模；构建以飞行参数和故障参数为输入、采样均匀的参数化曲线为输出的神经网络模型；并基于步骤S3形成的参数化曲线进行模型训练； 步骤S5：模型预测结果处理；对神经网络模型输出的采样均匀的参数化曲线进行回退插值处理，重新获得步骤S3在均匀采样之前包含端点的规整归一化角度坐标点对应的参数化曲线，修正端点矢径一致性后转换回笛卡尔坐标系，作为预测获得的闭合飞行边界坐标； 步骤S6：结果存储；存储最终获得的边界点坐标作为飞行边界评估结果。
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