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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种集成建模的横波可控震源振动器响应预测与评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511048334.0，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种集成建模的横波可控震源振动器响应预测与评价方法是由彭珣;滕志才;莫丽;李煜;孙嘉乐;张毅;郝磊设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种集成建模的横波可控震源振动器响应预测与评价方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种集成建模的横波可控震源振动器响应预测与评价方法，属于深层、非常规油气地震勘探技术领域，方法包括：S1、构建横波可控震源振动器‑大地的耦合振动数值仿真模型；S2、采用渐进式拉丁超立方抽样方法获取输入特征数据实验仿真样本，得到训练数据集和验证数据集；S3、构建公共时间尺度，映射至统一时间尺度，划分得到时序模拟训练数据；S4、建立混沌改进横向交叉粒子群优化的BP神经网络回归预测模型；S5、构建因素集和评价集，通过模糊变换和最大隶属度原则确定适应性评价结果。本发明针对横波可控震源振动器激振特性进行预测并结合模糊综合评价方法建立振动器针对不同工况的适应性评价指标的方法。

本发明授权一种集成建模的横波可控震源振动器响应预测与评价方法在权利要求书中公布了：1.一种集成建模的横波可控震源振动器响应预测与评价方法，其特征在于，包括： S1、根据横波可控震源振动器的几何模型，利用有限元仿真软件，构建横波可控震源振动器-大地的耦合振动数值仿真模型； S2、根据横波可控震源振动器-大地的耦合振动数值仿真模型，确定输入特征数据范围和抽样样本数量，基于确定的输入特征数据范围和确定抽样样本数量，采用渐进式拉丁超立方抽样方法获取输入特征数据实验仿真样本，并输入到横波可控震源振动器-大地的耦合振动数值仿真模型，得到不同输入特征下振动器输出特征数据的训练数据集和验证数据集； S3、对训练数据集和验证数据集的时序曲线数据构建公共时间尺度，通过线性插值映射至统一时间尺度并归一化处理，划分得到时序模拟训练数据； S4、利用时序模拟训练数据建立混沌改进横向交叉粒子群优化的BP神经网络回归预测模型，优化并集成得到完整时序预测曲线； S5、基于完整时序预测曲线获取不同工况下的评价指标数据，构建因素集和评价集，并计算单因素评价矩阵和优化动态权重矩阵，通过模糊变换和最大隶属度原则确定适应性评价结果； 混沌改进横向交叉粒子群优化的具体步骤包括：采用Singer映射生成混沌序列，通过惯性权重、自我认知系数和社会认知系数更新粒子速度，结合动态最大飞行速度限制机制调整速度范围；选取相邻粒子对进行维度交叉，以组合粒子质心为基础，通过随机数和扰动因子生成新粒子位置，基于五折交叉验证的均方误差优化BP神经网络的神经元个数和学习率； BP神经网络回归预测模型的构建步骤包括：输入层设置4个神经元对应激发频率、土壤弹性模量、土壤黏聚力和驱动力幅值，输出层设置4个神经元对应振动输出力、能量传递率、激发应力波幅值和接触面应变，隐藏层神经元个数通过优化算法确定；采用双曲正切函数作为隐藏层激活函数、线性函数作为输出层激活函数，对每个公共时间点构建独立子模型并集成得到完整时序预测曲线。

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