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龙图腾网获悉北京科杰科技有限公司申请的专利基于多维度指标的智能故障自愈方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511063157.3，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权基于多维度指标的智能故障自愈方法是由高海玲;谢晋设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度指标的智能故障自愈方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于多维度指标的智能故障自愈方法，涉及故障检测与修复技术领域，包括过采集多源数据并进行特征工程处理，利用XGBoost分类器进行故障分类，根据故障类型结合控制器类型和服务等级特征选择组合修复策略，并通过服务依赖图谱优化后执行修复操作。本发明能够提高故障诊断准确率，缩短故障修复时间，降低人工干预需求，提升云平台服务可靠性。

本发明授权基于多维度指标的智能故障自愈方法在权利要求书中公布了：1.基于多维度指标的智能故障自愈方法，其特征在于，包括： 通过KubernetesAPI采集Pod重启次数数据，通过Prometheus采集CPU利用率与内存使用率数据，通过ELKStack采集并解析文件损坏关键词数据，以及通过应用自定义监控采集错误率数据，构成多源数据； 对所述多源数据进行特征工程处理，包括对Pod所属控制器类型进行特征编码得到控制器类型特征，对Pod标签中的服务等级进行特征编码得到服务等级特征，生成多维度特征向量，具体包括：对Pod所属控制器类型进行独热编码生成控制器类型特征，对所述CPU利用率与内存使用率数据进行归一化处理生成资源使用特征，对所述Pod重启次数数据进行原始计数生成重启次数特征，对所述文件损坏关键词数据进行布尔特征转换生成日志异常特征，对Pod标签中的服务等级进行序数编码生成服务等级特征，所述服务等级按照业务重要程度由高到低划分为多个等级，对Pod存储卷声明配置中的数据库存储类型进行布尔特征转换生成存储卷特征，对所述错误率数据进行时间窗口统计生成服务调用特征；基于信息增益计算各特征对故障分类的贡献度，基于皮尔逊相关系数计算特征间的相关性，基于所述贡献度和相关性筛选得到优选特征集；基于所述优选特征集，将所述控制器类型特征与所述服务等级特征进行交叉组合生成服务属性特征，将所述资源使用特征与所述重启次数特征进行加权组合生成稳定性特征，将所述日志异常特征与所述存储卷特征进行关联组合得到初始依赖特征，将所述服务调用特征与所述初始依赖特征进行关联组合生成增强依赖特征；将所述服务属性特征、所述稳定性特征、所述增强依赖特征拼接生成多维度特征向量； 将所述多维度特征向量输入XGBoost分类器进行故障分类得到故障类型；根据所述故障类型选择基础策略模板； 基于所述控制器类型特征、所述服务等级特征对所述基础策略模板进行组合，形成组合修复策略；构建服务依赖图谱对所述组合修复策略优化； 将优化后的组合修复策略发送至Kubernetes控制平面，通过调用KubernetesAPI执行相应的修复操作，所述修复操作包括Pod重启操作、节点扩容操作、节点驱逐操作中的一种或多种组合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京科杰科技有限公司，其通讯地址为：100096 北京市海淀区东升科技园北街6号院10号楼11层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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