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龙图腾网获悉沈阳华人风电科技有限公司申请的专利一种风电机组电控系统的故障检测调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511054800.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种风电机组电控系统的故障检测调控方法是由姚露;杜巍;崔戈;佟瑶;刘颖明设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电机组电控系统的故障检测调控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电控技术领域，具体涉及一种风电机组电控系统的故障检测调控方法。方法包括：根据子系统B在子系统A发生故障类型a的持续时间段内的运行参数与子系统B在发生故障类型b的持续时间段内的运行参数之间的相似性，得到子系统A发生故障类型a时子系统B发生故障类型b的概率表征值，获取子系统A发生故障类型a与子系统B发生故障类型b之间的时间关联表征值，根据概率表征值和时间关联表征值，得到子系统A的故障类型a与子系统B的故障类型b之间的故障关联结果，根据故障规则库以及故障关联结果对风电机组电控系统进行故障检测并调控。且本发明能够提高风电机组电控系统调控的及时性和调控的效果。

本发明授权一种风电机组电控系统的故障检测调控方法在权利要求书中公布了：1.一种风电机组电控系统的故障检测调控方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 获取待分析风电机组电控系统的各个子系统对应的已发生故障类型集合； 针对于待分析风电机组电控系统的子系统A对应的已发生故障类型集合中的故障类型a和子系统B对应的已发生故障类型集合中的故障类型b，根据所述子系统B在子系统A发生故障类型a的持续时间段内的运行参数与子系统B在发生故障类型b的持续时间段内的运行参数之间的相似性，得到所述子系统A发生故障类型a时子系统B发生故障类型b的概率表征值，根据所述子系统A每次发生故障类型a的起始时间以及所述子系统B每次发生故障类型b的起始时间，得到所述子系统A发生故障类型a与子系统B发生故障类型b之间的时间关联表征值，根据所述概率表征值和时间关联表征值，得到所述子系统A的故障类型a与子系统B的故障类型b之间的故障关联结果； 根据故障规则库以及故障关联结果对风电机组电控系统进行故障检测并调控； 子系统A发生故障类型a时子系统B发生故障类型b的概率表征值的获取方法，包括： 获取所述子系统B每次发生故障类型b时的持续时间段，并均记为第二历史时间段，将所有第二历史时间段构成的集合记为第二时间段集合； 获取所述子系统A每次发生故障类型a时的持续时间段所对应的所有第一运行参数序列以及所述第二时间段集合中的各个第二历史时间段所对应的所有第二运行参数序列； 根据属于相同运行参数类型的第一运行参数序列和第二运行参数序列之间的相似性，得到子系统A每次发生故障类型a与子系统B发生故障类型b之间的特征相似度集合，并根据所述特征相似度集合得到所述子系统A发生故障类型a时子系统B发生故障类型b的概率表征值，所述子系统A与子系统B不相同； 子系统A发生故障类型a与子系统B发生故障类型b之间的时间关联表征值的获取方法，包括： 获取所述子系统A发生故障类型a的起始时间序列和所述子系统B发生故障类型b的起始时间序列，并分别记为第一时间序列和第二时间序列，所述第一时间序列中的时间由子系统A每次发生故障类型a时的起始时间构成，所述第二时间序列中的时间由子系统B每次发生故障类型b时的起始时间构成； 判断所述第一时间序列的长度是否不大于第二时间序列的长度，若是，则将第一时间序列记为目标序列，将第二时间序列记为非目标序列，否则，则将第二时间序列记为目标序列，将第一时间序列记为非目标序列； 计算得到目标序列中的各个时间的时间差值，并对所述各个时间的时间差值进行反函数映射，得到对应时间的映射表征值，所述目标序列中的第j个时间的时间差值为非目标序列中距离所述第j个时间最近的时间与第j个时间之间的时间间隔；计算所述目标序列中的所有时间的映射表征值的均值，并记为所述子系统A发生故障类型a与子系统B发生故障类型b之间的时间关联表征值。

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