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吉林大学孙宝凤获国家专利权

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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一单制下煤炭多式联运可解释性客户画像构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120561700B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511046194.3,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一单制下煤炭多式联运可解释性客户画像构建方法是由孙宝凤;陈雨琦;朱喜喜;李晓东;张帅;章源设计研发完成,并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一单制下煤炭多式联运可解释性客户画像构建方法在说明书摘要公布了:本发明属于智能运输系统规划和工业人工智能领域,具体涉及一单制下煤炭多式联运可解释性客户画像构建方法,包括:A、获取客户煤炭联运方式选择调查问卷和历史一单制下煤炭多式联运运单数据,进行数据处理与数据融合;B、使用因果发现FCI算法,构建因果图,筛选出与客户联运方式选择有因果关系的特征变量,同时剔除伪相关特征;C、使用k‑prototype混合聚类方法聚类获得客户类别;D、训练LightGBM分类模型预测客户所属类别,检验画像精度,结合SHAP可解释分析方法描述客户画像,为煤炭多式联运客户精准分类与一单制服务策略优化提供兼具科学性与业务落地性的决策支持。

本发明授权一单制下煤炭多式联运可解释性客户画像构建方法在权利要求书中公布了:1.一单制下煤炭多式联运可解释性客户画像构建方法,其特征在于,包括以下步骤: A、获取客户煤炭联运方式选择调查问卷和历史一单制下煤炭多式联运运单数据,进行数据处理与数据融合; B、使用因果发现FCI算法,构建因果图,筛选出与客户联运方式选择有因果关系的特征变量,同时剔除伪相关特征; FCI算法执行; B2.1、设目标变量为联运方式Y={y1,y2,…,yc},c为联运方式种类数,所有煤炭运单数据属性的集合即为候选特征集A={a1,a2,…,aM}包含调查问卷中所有运单数据属性的变量; B2.2、构建完全图,将所有运单数据的变量作为节点,构建一个完全无向图,即所有节点之间都有边相连,而边没有方向,仅表示变量之间存在关联; B2.3、条件独立性检验,对连续的变量进行偏相关系数检验, B2.4、边的删除与保留,根据条件独立性检验的结果,删除给定变量ak下独立的检验变量aj与联运方式Y之间的边,得到一个稀疏的无向图,无向图中的边表示变量之间存在直接的因果关系; B2.5、确定部分有向边,通过进一步的条件独立性检验,确定部分边的方向, B2.6、通过预设定规则确定剩余无向边,预设定规则包括碰撞结构规则和方向传播规则, B2.7、潜在变量处理,对每个潜在变量,通过添加虚边表示其对观测变量的影响,更新图结构,区分实边和虚边,其中,实边为观测因果关系,虚边为潜在变量影响; B2.8、构建因果关系图,重复步骤B2.3至步骤B2.7,利用条件独立性检验和预设定规则来确定更多边的方向,直到无法再确定更多边的方向为止,最终得到一个有向无环图; C、使用k-prototype混合聚类方法聚类获得客户类别; D、训练LightGBM分类模型预测客户所属类别,检验画像精度,结合SHAP可解释分析方法描述客户画像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学,其通讯地址为:130012 吉林省长春市南关区人民大街5988号吉林大学南岭校区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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