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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利处理器性能优化方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511054775.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权处理器性能优化方法、装置、电子设备及存储介质是由李贵海设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本处理器性能优化方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种处理器性能优化方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决无法从多角度来对处理器的性能进行分析，无法准确有效对处理器的性能进行优化的问题。获取目标处理器的实时运行数据，实时运行数据包括硬件感知信息、软件感知信息和负载信息；对运行数据进行多维度特征提取，得到目标负载特征，目标负载特征包括：缓存未命中率和或分支预测错误率；根据目标负载特征和目标性能优化策略模型，确定与目标负载特征对应的优化策略；目标性能优化策略模型是预先通过模型训练得到的；通过优化策略对目标处理器进行性能优化，以使得降低缓存未命中率和或分支预测错误率。

本发明授权处理器性能优化方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种处理器性能优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标处理器的实时运行数据，所述实时运行数据包括硬件感知信息、软件感知信息和负载信息，所述硬件感知信息至少包括由预设事件组成的事件集合，采集所述预设事件的预设采样频率为根据周期指令数变化量和热力学约束进行动态调整的； 对所述运行数据进行多维度特征提取，得到目标负载特征，所述目标负载特征包括：周期指令数、缓存未命中率、分支预测错误率和指令混合度方差； 根据所述目标负载特征和目标性能优化策略模型，确定与所述目标负载特征对应的优化策略；所述目标性能优化策略模型是预先通过模型训练得到的，所述优化策略包括调整处理器频率、重绑非统一内存访问节点、注入预读取指令和调整预取距离中的至少一种； 通过所述优化策略对所述目标处理器进行性能优化，以使得降低缓存未命中率和或分支预测错误率； 实时获取所述目标处理器的性能评估参数，所述性能评估参数至少包括：功耗参数、运算速度参数和延迟参数； 根据所述性能评估参数，确定所述目标处理器的性能评估得分，所述性能评估得分为根据运算速度变化量、功耗变化量、指令延迟时长变化量以及分别对应的权重值进行加权求和确定的； 若所述性能评估得分高于预设分值，则确定所述优化策略为有效策略，并持续通过所述优化策略对所述目标处理器进行性能优化。

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