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龙图腾网获悉宁波大龙农业科技有限公司申请的专利一种植物表型数字化多样性的指标分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511046769.1，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种植物表型数字化多样性的指标分析方法是由庞利民;徐刚;杨凯盛;余心杰设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种植物表型数字化多样性的指标分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及植物表型分析技术领域，具体涉及一种植物表型数字化多样性的指标分析方法。有效的解决了现有植物表型分析方法中数据维度单一、离散化局限、动态性不足及缺乏系统维持方案的问题。本方法通过构建异构监测网络采集环境‑表型动态数据，结合三维椭球域模型将离散表型数据转化为连续概率空间，经子域分解、动态修正、热力图生成、深度追踪及逆映射分析，实现植物表型多样性的精准评估与动态维持。本发明能有效捕捉基因型‑环境互作特征，精准定位表型响应风险位点及滞后单元，为植物品种‑环境适配及多样性维持提供系统解决方案，提升了植物表型分析的动态性、准确性和实用性。

本发明授权一种植物表型数字化多样性的指标分析方法在权利要求书中公布了：1.一种植物表型数字化多样性的指标分析方法，其特征在于，包括： 植物表型分析通过植物数字表型采集分析系统构建异构监测网络，协同采集植物冠层上方多光谱辐射数据、叶片振荡频率及根系电信号拓扑，生成环境-表型动态矩阵； 基于环境-表型动态矩阵，结合历史品种数据库提取基因型与环境胁迫参数，构建三维椭球域模型； 依据三维椭球域模型，沿主轴方向实施非均匀子域分解：在环境胁迫剧烈区域进行高分辨率细分，在稳定区域进行低分辨率细分，使每个子域对应独特的表型响应模式特征，形成表型响应指纹库； 针对划分的子域，配置植物数字表型采集分析系统跟踪单元，当检测到叶片振荡异常时触发根系阻抗扫描，基于器官级联反馈机制动态确定子域响应边界； 基于三维椭球域模型，将子域及对应的子域响应边界进行标注，生成三维热力图； 响应三维热力图结果，对红色高风险区域启动深度追踪，深度追踪方式为：控制植物数字表型采集分析系统沿冠层涡度捕捉隐性胁迫源，定位表型响应滞后单元； 基于蓝色稳定区的表型特征及滞后单元的诊断结果，通过逆椭球映射反推最优环境参数组合，生成品种-环境适配矩阵并输出多样性维持方案。

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