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龙图腾网获悉山东浪潮超高清智能科技有限公司申请的专利一种电梯运行状态检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120553525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511053764.1，技术领域涉及：B66B5/00；该发明授权一种电梯运行状态检测方法及系统是由丛锐;谢恩鹏;房兰涛;杨明生;赵明;孟凡栋;王志亮;张宇设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电梯运行状态检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及物联网技术领域，特别涉及一种电梯运行状态检测方法及系统。该电梯运行状态检测方法，采用移动终端作为传感器，采集电梯环境数据，预处理后生成匿踪特征数据包；聚类处于同一自定义位置范围和同一自定义时间段的设备数据包，形成候选设备组，剔除特征差异大的设备数据，形成协同设备组；确定电梯位置，生成协同状态事件；构建电梯运行历史数据库，诊断电梯故障，实现乘客隐私控制、告警响应和电梯系统管理。该电梯运行状态检测方法及系统，部署门槛低，覆盖范围广，监测实时性与连续性强，能够显著降低单设备误判率，提高对电梯设备、运行状态及异常检测的准确度和置信度，适于推广应用。

本发明授权一种电梯运行状态检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电梯运行状态检测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1、移动终端集群MTC数据处理； 步骤S1.1、采用移动终端作为传感器，采集电梯环境数据，并从中获取电梯运行状态的原始特征值，包括运动状态、所处高度、环境声音和地理位置； 步骤S1.2、对提取的数据进行滤波降噪后，提取关键特征，包括加速度波形、气压变化幅度和声音频谱； 步骤S1.3、采用本地轻量级检测模型，基于阈值的状态机或小型决策树，初步判断电梯状态，包括电梯的启停状态和楼层变化，并生成初步事件，实现单点事件识别； 步骤S1.4、移除个人身份信息，模糊楼宇级定位，保留地理围栏区域，添加差分隐私噪声，进行匿名化处理，生成匿踪特征数据包，上传至协同中心； 步骤S2、协同定位与验证中心CLVC处理； 步骤S2.1、时空关联分组； 根据模糊位置和时间戳，将同一时空窗口内的设备数据进行分组，聚类处于同一自定义位置范围和同一自定义时间段的设备数据包，形成候选设备组； 步骤S2.2、多源特征协同校验； 校验同一候选设备组内设备的加速度波形、气压变化趋势及异常声音特征是否一致；根据校验结果，从候选设备组中剔除特征差异超过10%的设备数据，形成协同设备组； 综合同一协同设备组内的不同设备数据确定电梯运动状态及楼层变化序列，电梯运动状态包括电梯运动方向、速度与启停时刻； 步骤S2.3、电梯定位与置信度计算； 基于设备组模糊位置的中心点匹配确定电梯位置，包括具体建筑单元或轿厢区域； 结合设备数量、特征一致性和传感器精度计算定位与运动状态识别的置信度，进行置信度评估； 步骤S2.4、生成高置信度事件； 从协同设备组内中筛选出置信度大于自定义阈值的高置信度事件，生成协同状态事件，包括电梯位置、时间、运动状态以及检测到的异常特征，包括强烈振动频率点、异响类型与楼层变化偏差； 步骤S3、云端大数据分析与诊断平台CDAP流程； 步骤S3.1、接收验证中心上传的协同状态事件，构建电梯运行历史数据库； 步骤S3.2、通过对比标准运行曲线，识别潜在问题，包括平层误差与速度异常，实现模式识别； 通过自定义检测机制和机器学习模型诊断电梯故障，实现异常检测； 计算电梯及区域网络的健康分数，实现健康度评估； 步骤S3.3、告警与可视化； 生成可视化报告，并向维保、物业和监管部门推送告警信息，包括故障类型、严重等级与电梯位置； 步骤S3.4、系统优化反馈； 根据人工诊断结果迭代优化本地算法、协同规则和云端模型； 步骤S4、用户与管理端UIMP交互流程； 乘客通过接口自定义设置数据收集偏好，包括但不限于关闭声音采集与调整位置模糊范围； 维保、物业和监管部门通过管理端查看告警信息和处理工单，更新电梯档案； 监管部门监督区域电梯安全状态，获取合规报告。

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