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龙图腾网获悉国网山西省电力公司电力科学研究院申请的专利基于多模态信息的光伏电力设备缺陷检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511025073.0，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于多模态信息的光伏电力设备缺陷检测方法及装置是由杨虹;白洋;孟晓凯;俞华;芦竹茂;刘永鑫;张娜;韩钰设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态信息的光伏电力设备缺陷检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及电力设备技术领域，具体提供了基于多模态信息的光伏电力设备缺陷检测方法及装置，方法包括获取目标电力设备的第一多模态信息；其中，所述第一多模态信息包括所述目标电力设备的第一缺陷图像和第一缺陷文本；将所述第一多模态信息输入到训练好的缺陷检测模型中，通过所述缺陷检测模型输出所述目标电力设备的第一缺陷检测结果；其中，所述缺陷检测模型的训练数据包括电力设备缺陷分级规则知识库的数据；所述缺陷检测模型包括图像识别模块、信息融合模块、缺陷查询模块和缺陷推理模块；所述第一缺陷检测结果包括第一图像缺陷描述和第一缺陷分类等级。本发明通过多模态信息实现缺陷检测，精准度高、可信度高。

本发明授权基于多模态信息的光伏电力设备缺陷检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态信息的光伏电力设备缺陷检测方法，其特征在于，包括步骤： 获取目标电力设备的第一多模态信息；其中，所述第一多模态信息包括所述目标电力设备的第一缺陷图像和第一缺陷文本； 将所述第一多模态信息输入到训练好的缺陷检测模型中，通过所述缺陷检测模型输出所述目标电力设备的第一缺陷检测结果；所述缺陷检测模型的训练数据包括电力设备缺陷分级规则知识库的数据；所述缺陷检测模型包括图像识别模块、信息融合模块、缺陷查询模块和缺陷推理模块；所述第一缺陷检测结果包括第一图像缺陷描述和第一缺陷分类等级；其中包括，将所述第一缺陷图像输入到所述图像识别模块，通过所述图像识别模块识别所述第一缺陷图像并转换信息的模态，得到第二缺陷文本；将所述第一缺陷文本和所述第二缺陷文本输入到所述信息融合模块，通过所述信息融合模块对所述第一缺陷文本和所述第二缺陷文本进行信息融合，得到融合文本；将所述融合文本输入到所述缺陷查询模块，通过所述缺陷查询模块在所述电力设备缺陷分级规则知识库中进行查找，得到与所述融合文本相匹配的目标分级规则；将所述第一缺陷图像、所述第一缺陷文本和所述目标分级规则输入到所述缺陷推理模块，得到所述第一图像缺陷描述和所述第一缺陷分类等级。

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