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龙图腾网获悉长江水利委员会长江科学院;河海大学申请的专利基于水量平衡和机器学习的梯级电站水位预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511037047.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于水量平衡和机器学习的梯级电站水位预测方法及系统是由周涛;王文卓;吴淑君;王永强;许继军;谢帅;陈芷萱;范嘉泽设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于水量平衡和机器学习的梯级电站水位预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于水量平衡和机器学习的梯级电站水位预测方法及系统，属于梯级电站水位预测的技术领域。获取预定时段的上游水库的水库蓄水数据，并计算得到上游水库的出库流量；基于历史水库蓄水数据确定折算系数，结合出库流量估算下游库区的入库流量，基于毛水头回归模型、耗水率回归模型和尾水位回归模型得到下游库区的上游平均水位，并结合误差回归模型对计算得到的上游平均水位进行误差识别。本发明运用了水量平衡原理以及多个回归模型，推算下游库区的上游平均水位，更全面地捕捉影响水位变化的各种要素，为梯级电站的运行调度提供更为可靠的水位数据支持。

本发明授权基于水量平衡和机器学习的梯级电站水位预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于水量平衡和机器学习的梯级电站水位预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于上游水库的历史时段出库流量和下游水区的历史时段入库流量确定历史折算系数，同时设定下游水区在当前时段的上游预设平均水位； 根据上游水库在当前时段的蓄水数据计算得到上游水库的出库流量，利用历史折算系数将出库流量折算成下游库区在当前时段的入库流量；基于上游预设平均水位和入库流量拟合得到毛水头-耗水率曲线； 利用毛水头回归模型预测得到下游库区的毛水头，基于毛水头利用耗水率回归模型得到下游库区的耗水率；基于耗水率计算出下游库区的出库流量，并利用水位回归模型预测出下游库区的平均水位； 根据毛水头和平均水位计算得到下游库区的上游估算平均水位；将上游预设平均水位和上游估算平均水位进行精度分析： 若满足精度要求，则输出上游估算平均水位；若不满足，则用上游估算平均水位取代上游预设平均水位，重复上述步骤直至满足精度要求；所述毛水头的计算过程如下： 获取下游库区在当前时段的蓄水数据，包括入库流量、出力总和以及弃水流量； 将下游库区在当前时段的蓄水数据输入至毛水头回归模型得到毛水头，所述毛水头回归模型的表达形式如下： ； 式中，为下游库区的截距顶，表示入库流量和出力总和的相对关系系数，表示入库流量的非线性影响系数，表示弃水流量和出力总和的交互作用系数； 所述耗水率回归模型的表达形式如下： ； 式中，为下游库区的截距顶，和均为影响系数； 所述下游库区的平均水位的预测过程包括： 基于耗水率，采用以下公式计算得到下游库区的出库流量： ； 式中，为下游库区在当前时段的出力总和，为下游库区在当前时段的需水量变化，当前时段的时长； 引入周期性影响因素构建水位回归模型，其表达形式如下： ； 式中，为下游库区的截距顶，、、、和均为影响系数，为历史时段至当前时段t的总时长。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长江水利委员会长江科学院;河海大学，其通讯地址为：433000 湖北省武汉市黄浦大街23号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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