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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种边缘计算的数据处理方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120540819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510985944.7，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种边缘计算的数据处理方法、装置、设备、介质及产品是由贾纪麟;朱荣坤设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种边缘计算的数据处理方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种边缘计算的数据处理方法、装置、设备、介质及产品，涉及边缘计算技术领域，包括获取边缘节点的状态参数和数据处理任务的任务特性，动态确定任务执行顺序，替代了静态或半静态的调度机制，可根据实时状态调整任务优先级，避免资源浪费和任务积压，提升资源利用率和任务处理效率，减少因调度机制僵化导致的性能损耗；获取任务与异构硬件资源的适配度，并按照适配度分发任务至对应的异构硬件单元，突破了仅依赖中央处理器的传统处理方式，实现了任务与异构硬件的精准匹配，能够充分发挥不同硬件单元的处理优势，满足复杂计算需求。

本发明授权一种边缘计算的数据处理方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种边缘计算的数据处理方法，其特征在于，应用于边缘节点，包括： 获取所述边缘节点的状态参数、多个结构化数据簇对应的至少一个数据处理任务的任务特性，以及所述至少一个数据处理任务与异构硬件资源的适配度； 根据所述状态参数和所述任务特性，确定所述至少一个数据处理任务的执行顺序； 根据所述适配度，按照所述执行顺序将所述至少一个数据处理任务分发至对应的异构硬件单元； 控制所述异构硬件单元执行所述至少一个数据处理任务得到处理结果； 在获取至少一个数据处理任务与异构硬件资源的适配度时，采用硬件资源匹配函数计算所述至少一个数据处理任务与异构硬件资源的适配度；所述硬件资源匹配函数根据所述至少一个数据处理任务的任务计算密度和访问模式自适应调整，用于捕捉不同任务对异构硬件资源的需求差异； 在获取多个结构化数据簇对应的至少一个数据处理任务的任务特性之前，所述方法还包括：接收异构数据源发送的原始数据集；根据所述原始数据集的质量评分，对所述原始数据集进行筛选得到中间数据集；对所述中间数据集进行预处理，得到所述多个结构化数据簇； 所述根据所述原始数据集的质量评分，对所述原始数据集进行筛选得到中间数据集，包括： 计算所述原始数据集在各个特征维度上的历史均值和权重系数；根据所述权重系数，计算所述原始数据集的任一原始数据与所述历史均值的绝对偏差加权和；基于所述绝对偏差加权和进行对数变换，得到对数变换结果；根据所述任一原始数据的时间戳以及当前系统时间，计算得到时间衰减因子；对所述对数变换结果和所述时间衰减因子进行比值运算，得到所述任一原始数据的质量评分；在所述任一原始数据的质量评分大于或等于预设质量阈值的情况下，保留所述任一原始数据，直至完成对所述原始数据中各个数据的判断，得到所述中间数据集。

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