买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉青岛哈尔滨工程大学创新发展中心申请的专利基于生成对抗网络的海底混响抑制模型的构建方法、模型及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120539711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511013085.1，技术领域涉及：G01S7/537；该发明授权基于生成对抗网络的海底混响抑制模型的构建方法、模型及应用是由于盛齐;李嘉琛;秦志亮;王晶;解闯;刘梦婷;杜中宇;郑毅设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成对抗网络的海底混响抑制模型的构建方法、模型及应用在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于生成对抗网络的海底混响抑制模型的构建方法、模型及应用，属于水声技术领域。该方法首先进行深度学习数据集构建，包括海底混响仿真及目标回波信号仿真两部分，利用仿真数据构建训练集和测试集。其次进行生成对抗网络的具体架构搭建，包括数据处理模块、生成对抗模块、特征增强模块和信号重建模块四个部分。本发明从时频域的角度，将生成对抗网络用于海底混响抑制，实现信混比的有效提升。

本发明授权基于生成对抗网络的海底混响抑制模型的构建方法、模型及应用在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的海底混响抑制模型的构建方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤： 步骤一、通过仿真混响信号与目标回波信号，叠加形成混合信号，并与仿真的目标回波信号形成数据对，为网络提供数据准备； 步骤二、对混合信号和纯净的目标回波信号进行短时傅里叶变换，生成信号频谱图，其中包含幅度谱和原始相位谱；将幅度谱导入后续网络训练，保留混合信号的原始相位谱； 步骤三、训练基于时频特征增强的生成对抗网络的架构，所述网络架构包括生成器和判别器；生成器由编码器-特征增强模块-解码器三级架构组成，编码器和解码器由VGG模块构成，特征增强模块融合通道注意力分支、微弱信号增强分支、空间注意力分支和自适应增强机制四个关键组件，通过生成器实现海底混响抑制及目标回波信号提取；判别器采用四个VGG模块，并引入跳跃连接，用于判断区分纯净的目标回波信号与生成器生成的混响抑制信号； 所述的特征增强模块：通道注意力分支依次经过一个自适应平均池化层、一个通道数从512到32的卷积层、RELU函数、一个通道数从32到512的卷积层、sigmoid函数，得到通道注意力权重；空间注意力分支经过一个7×7、通道数从512到1的卷积层，再经过sigmoid函数，得到空间注意力权重；微弱信号增强分支依次经过一个3×3卷积层、LeayReLU函数、一个3×3卷积层、sigmoid函数，得到微弱信号增强权重；自适应增强机制通过信号强度计算，得到高斯型增强因子；最后加入残差连接，达到整体特征增强效果； 步骤四、生成器中损失函数包含三个部分，分别为对抗损失函数、幅度谱重建损失函数及焦点频谱损失函数，通过不同权重对三部分设置构成综合损失函数，来优化输出信号，调整网络参数训练；判别器通过判别器损失函数对生成器输入信号和纯净目标回波信号进行判别，实现海底混响抑制； 步骤五、将生成器输出的幅度谱与原始相位谱结合，采用短时傅里叶逆变换重建时域信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛哈尔滨工程大学创新发展中心，其通讯地址为：266000 山东省青岛市黄岛区三沙路1777号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。