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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利支持相似性数据所有权验证的泛在网络数据去重系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120528579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511029642.9，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权支持相似性数据所有权验证的泛在网络数据去重系统是由李锦青;底晓强;何熊文;祁晖;王春波设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本支持相似性数据所有权验证的泛在网络数据去重系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据处理与网络安全技术领域，且公开了支持相似性数据所有权验证的泛在网络数据去重系统，包括加密模块、标签生成模块、去重判决模块、挑战生成模块、证明计算模块、验证模块及完整性存证模块；该系统通过二维混沌映射派生高熵会话密钥对明文数据块加密，采用生成带阈值的相似性标签并基于三段式汉明距离判定实现高效去重；利用动态挑战‑应答机制为每次下载请求提供可审计的所有权证明，并结合树与区块链存证技术，实现数据完整性多粒度校验与快速损坏块定位，从而兼顾存储效率、安全性与可用性。

本发明授权支持相似性数据所有权验证的泛在网络数据去重系统在权利要求书中公布了：1.支持相似性数据所有权验证的泛在网络数据去重系统，其特征在于，包括：标签生成模块，用于对待上传密文数据块执行特征处理，以得到用于相似性判定和数据所有权验证的相似性去重标签；所述相似性去重标签分别存储于用户侧和服务器端；去重判决模块，用于将所述相似性去重标签与服务器端已存的历史相似性去重标签进行距离比较，并依据比较结果进行去重操作；挑战生成模块，用于在接收到用户对目标数据的访问请求时随机生成挑战信息并发送给用户；证明计算模块，用于根据所述挑战信息以及用户侧存储的相似性去重标签计算证明值；验证模块，用于根据服务器端存储的对应相似性去重标签计算验证值，并在验证成功时授权用户访问； 所述挑战信息包括128位二进制的第一随机向量和第二随机向量，以及随机块序号和；所述证明值通过如下公式计算：；公式中，分别为所述用户侧存储的第、第块相似性去重标签，分别为所述挑战信息中包含的第一随机向量和第二随机向量； 所述验证模块在判定用户侧提供的证明值与服务器端计算的验证值相等时授予用户下载或访问权限，否则拒绝所述用户的下载或访问请求； 所述标签生成模块包括：特征提取单元，用于对所述待上传密文数据块提取特征并为每一特征分配权值；向量映射单元，用于将各所述特征映射为固定长度的哈希值，并对所述哈希值执行到的符号映射转换为向量；向量聚合单元，用于根据所述权值对全部向量进行加权聚合，以得到聚合向量；符号量化单元，用于对所述聚合向量各维度执行符号判定，生成相似性哈希值；阈值写入单元，用于为所述相似性哈希值配置相似性阈值，以形成相似性去重标签； 所述距离比较具体为基于相似性去重标签与历史相似性去重标签之间的汉明距离；当所述汉明距离时，将所述待上传密文数据块判定为与服务器端已存的历史数据相同，并保存所述待上传密文数据块与历史数据的索引映射；当时，将所述待上传密文数据块判定为与服务器端已存的历史数据相似，并进行逻辑合并；其中，为相似性阈值；当时，将所述待上传密文数据块判定为与服务器端已存的历史数据不相似，存储所述待上传密文数据块至服务器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春理工大学，其通讯地址为：130000 吉林省长春市卫星路7089号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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