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河海大学;山西省智慧交通研究院有限公司;山西省智慧交通实验室有限公司于新获国家专利权

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龙图腾网获悉河海大学;山西省智慧交通研究院有限公司;山西省智慧交通实验室有限公司申请的专利沥青路面内部病害自动识别系统识别效果评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120526378B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511022033.0,技术领域涉及:G06V20/52;该发明授权沥青路面内部病害自动识别系统识别效果评估方法是由于新;张军;郭俊凯;周丽军;董晨;朱浩然;张林梁;周晓旭;付玉强;孟利强;陈晨设计研发完成,并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

沥青路面内部病害自动识别系统识别效果评估方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种沥青路面内部病害自动识别系统识别效果评估方法,构建病害自动识别效果评价模型,通过对自动识别结果进行二次认定,依次从识别速度、识别结果认可情况、结果漏判情况等三个方面,对自动识别结果的效果进行评价,结合实际工程分析实现精准评价自动识别软件效果,为后续自动识别技术的不断优化指明方向。

本发明授权沥青路面内部病害自动识别系统识别效果评估方法在权利要求书中公布了:1.一种沥青路面内部病害自动识别系统识别效果评估方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤S1:采用高速高精度三维探地雷达对沥青路面内部病害进行无损检测,获取病害数据; 步骤S2:将采集到的路面内部病害数据进行预处理,得到凸显病害特征的三维探地雷达数据; 步骤S3:基于所述步骤S2中预处理后的三维探地雷达数据,并采用自动识别系统对路面内部病害数据进行识别,并得到路面内部病害的识别结果; 步骤S4:将自动识别得到的病害结果转化为对应的电磁波道号信息,从而将内部病害的自动识别结果显示于后处理软件中; 所述将自动识别得到的病害结果转化为对应的电磁波道号信息包括: 获取对应雷达数据的道号范围,并根据自动识别算法得到的,获取其对应的病害范围;其中,分别代表自动识别标记出的标记框的中心点坐标,分别代表自动识别标记出的标记框长和宽; 对于雷达剖面图: 病害所在范围的电磁信号道数最小值:; 病害所在范围的电磁信号道数最大值:; 病害所在范围的采样点数最小值:; 病害所在范围的采样点数最大值:; 对于雷达切片图: 病害所在范围的电磁信号道数最小值:; 病害所在范围的电磁信号道数最大值:; 病害所在范围的通道数最小值:; 病害所在范围的通道数最大值:; 式中,和分别表示每张雷达数据图片电磁波的道数最小值和最大值; 步骤S5:构建病害自动识别准确率模型,并对所述步骤S4中的识别结果进行判定;其中,构建病害自动识别准确率模型,包括识别速度单元、识别结果认可情况单元、结果漏判情况单元;其中,识别速度单元基于路面内部病害的判别速度与检测设备的检测速度的一致性进行梯度分级,越接近检测设备的检测速度的判别速度,识别速度单元所输出的结果越高;识别结果认可情况单元基于对识别结果与人工判别结果的重合率和多识别出的人工认可结果,输出被识别路段路面内部病害的重合率的认可率;结果漏判情况单元基于对路面内部病害的漏判率分配权重,输出被识别路段路面内部病害的漏判率;病害自动识别准确率模型基于识别速度单元、识别结果认可情况单元、结果漏判情况单元分配权重,并输出最终的准确率数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河海大学;山西省智慧交通研究院有限公司;山西省智慧交通实验室有限公司,其通讯地址为:210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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