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龙图腾网获悉华丰云智(北京)科技有限公司申请的专利一种基于CRM的信息数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510625505.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于CRM的信息数据分析方法及系统是由黄艳超;高晓波设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CRM的信息数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及客户关系管理技术领域，公开了一种基于CRM的信息数据分析方法及系统。一种基于CRM的信息数据分析方法，所述方法包括以下步骤：S1、基于CRM采集用户原始信息数据，根据用户原始信息数据，筛选出存在流失风险的目标用户；S2、从目标用户的原始信息数据中提取客户流失风险特征，并将客户流失风险特征导入训练好的风险评估计算模型中，输出结果指示各目标用户的流失风险等级；S3、根据目标用户的流失风险等级和对应的原始信息数据生成保留方案并向对应目标用户输出。本发明基于不同风险等级对目标用户进行分级干预，避免对所有用户采用统一的保留策略，提高了客户的留存率。

本发明授权一种基于CRM的信息数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于CRM的信息数据分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、基于CRM采集用户原始信息数据，根据用户原始信息数据，筛选出存在流失风险的目标用户； S2、从目标用户的原始信息数据中提取客户流失风险特征，并将客户流失风险特征导入训练好的风险评估计算模型中，输出结果指示各目标用户的流失风险等级； S3、根据目标用户的流失风险等级和对应的原始信息数据生成保留方案并向对应目标用户输出； S4、采集并分析目标用户针对保留方案的反馈信息，并根据分析结果筛除完全流失客户； 从目标用户的原始信息数据中提取客户流失风险特征的过程为，对目标用户的原始信息数据进行清洗后提取以下客户流失风险特征： 时间序列特征，包括目标用户在单位时间段内的登录次数以及登录时长； 交易特征，包括历史交易次数以及总消费金额； 情感特征，包括用户历史交易的满意度； 协议条件特征，包括用户与平台达成的合约有效期及生效期； 将客户流失风险特征导入训练好的风险评估计算模型中，输出结果指示各目标用户的流失风险等级的过程为： 将目标用户的客户流失风险特征对应参数导入计算模型： 输出客户流失风险值，再基于预设的阈值规则，将客户流失风险值通过线性分段法 映射到离散的风险等级区间，包括：高风险等级区间、中风险等级区间和低风险等级区间； 其中，为目标用户在当前阶段的单位时间内登录次数；为历史阶段的所有单位时 间段的登录次数平均值；为目标用户的最近一次的合约生效期至今的时长参数；为 目标用户的最近一次的合约有效期；为目标用户在所有历史交易中的总消费金额；为目 标用户的历史交易次数；为目标用户对历史交易的满意度参数；~为预设权重；~为预设的归一化系数； 采集并分析目标用户针对保留方案的反馈信息的过程包括： 在差异化方案的推送文本发出后，通过对话窗口监测获取反馈信息； 提取反馈信息中的特征参数，包括响应延迟时长和对话轮次； 对反馈信息中的特征参数以及目标用户的流失风险等级参数进行归一化处理后，导入加权运算模型中，输出结果为流失倾向评分； 通过历史完全流失用户的流失倾向评分获取筛分阈值，将当前目标用户的流失倾向评分与筛分阈值进行比对，若目标用户的流失倾向评分超过筛分阈值，则将对应的目标用户标记为完全流失客户并筛除；否则，继续保留目标用户。

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