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龙图腾网获悉湖南隆发医药科技有限公司申请的专利一种基于互联网的医药批发零售综合服务方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511031202.7，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种基于互联网的医药批发零售综合服务方法及系统是由曹国强设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于互联网的医药批发零售综合服务方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于互联网的医药批发零售综合服务方法及系统，涉及医药技术领域，包括用于通过API接口实时对接医院HIS系统，采集电子处方数据；将采集到的电子处方数据与药品批发企业ERP系统对接，从中获取每种药品的库存状态、批号及有效期信息，得到库存信息。本发明中通过实时对接医院HIS系统、药品批发企业ERP系统和零售终端POS系统，能够获取库存信息并进行动态管理。这种实时数据更新不仅提高了库存周转率，还能自动预警近有效期药品，减少了过期药品的损耗；采用LSTM神经网络预测药品需求，并结合线性规划模型进行补货建议生成，能够在保证运营成本最小化的同时，优化补货流程，确保库存充足且高效。

本发明授权一种基于互联网的医药批发零售综合服务方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于互联网的医药批发零售综合服务方法，其特征在于，包括： 步骤S1，通过API接口实时对接医院HIS系统，采集电子处方数据；将采集到的电子处方数据与药品批发企业ERP系统对接，从中获取每种药品的库存状态、批号及有效期信息，得到库存信息；根据库存信息接收零售终端POS系统的销售数据，并对销售数据进行处理； 步骤S2，通过LSTM神经网络预测药品需求并评估库存健康状态，结合物流约束和成本优化建立线性规划模型，生成包含品种、数量及时效的三级补货建议清单以实现运营成本最小化，包括：根据销售数据，加载预训练的LSTM神经网络模型架构，包含输入层、隐藏层和输出层；执行预测计算时动态调整参数，包括季节波动因子、流行病学影响系数和区域特殊事件修正值；根据模型架构构建多维库存状态矩阵，包括当前可用库存量及分布位置、在途补货订单状态和近效期药品预警标识；根据库存状态矩阵计算各节点库存健康度指标，包括周转率达标情况、库龄分布分析和缺货风险概率；通过整合实时库存数据与需求预测结果，结合物流资源状态设置成本参数、仓储运输约束及业务规则，构建以最小化总运营成本为目标的线性规划补货优化模型；根据模型生成三级补货建议清单； 步骤S3，接收来自医疗机构、零售药店和个人的多类型订单；根据订单中的药品需求，结合步骤S2中的三级补货建议清单和步骤S1中的库存信息，对药品进行选择，基于数据匹配结果提取药品物理特性标识、配送坐标及时效标签，筛选合规配送节点并计算球面距离，通过极角排序构建初始凸包顶点序列，剔除非凸点生成最小凸多边形路径，再映射为实际配送节点序列；根据路径中批发节点连续分布触发订单拆分，将批发节点覆盖的药品需求聚合为批量采购指令，零售终端服务的需求分解为终端配送指令；最终将批发级订单路由至批发企业节点、零售级订单路由至药店节点，生成带路径编码的路由订单数据包； 步骤S4，基于步骤S3中路由订单数据包，为每批药品生成唯一区块链追溯码；追溯码中记录从生产企业到终端消费者的完整流通过程，并实时监控存储温湿度质量指标，得到监控数据； 步骤S5，基于步骤S4中的监控数据，选择地理信息和路况信息；根据路况信息优化配送车辆调度方案。

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