Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 四川省遂宁生态环境监测中心站;内江市资中生态环境监测中心站陈奎获国家专利权

四川省遂宁生态环境监测中心站;内江市资中生态环境监测中心站陈奎获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉四川省遂宁生态环境监测中心站;内江市资中生态环境监测中心站申请的专利基于水质采样数据的污染溯源分析方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120524875B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511031731.7,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权基于水质采样数据的污染溯源分析方法与系统是由陈奎;陈洪沛设计研发完成,并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

基于水质采样数据的污染溯源分析方法与系统在说明书摘要公布了:本发明属于污染溯源技术领域,提供了基于水质采样数据的污染溯源分析方法与系统。所述方法包括:接收回传的对应于目标采样区域的多条水质监测数据,获取目标采样区域的地理信息、水文信息和已知污染源信息;采用层次分析法评估得到目标采样区域的水文复杂度,制定污染扩散仿真模型的仿真策略;控制污染扩散仿真模型按照仿真策略进行仿真模拟,得到多个污染物溯源路径模拟结果;使用生成对抗网络对多个污染物溯源路径模拟结果进行筛选,以得出最优的污染物溯源路径模拟结果。本发明可实现污染溯源精准高效,为治理提供可靠依据,可显著提升污染治理针对性与有效性。

本发明授权基于水质采样数据的污染溯源分析方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种基于水质采样数据的污染溯源分析方法,其特征在于,包括如下步骤: 接收回传的对应于目标采样区域的多条水质监测数据,各所述水质监测数据中包括采样点地理信息和水质监测指标;以及,获取目标采样区域的地理信息、水文信息和已知污染源信息; 采用层次分析法对各所述水质监测数据、地理信息、水文信息和已知污染源信息进行评估以得到目标采样区域的水文复杂度,基于所述水文复杂度制定污染扩散仿真模型的仿真策略;所述仿真策略包括仿真开始时机、时间步长及空间网格精度; 将各所述水质监测数据、地理信息、水文信息和已知污染源信息输入污染扩散仿真模型,按照所述仿真策略进行仿真模拟,得到多个污染物溯源路径模拟结果;所述污染扩散仿真模型中内置对流-扩散方程及污染物降解动力学模块; 使用预训练的生成对抗网络对多个污染物溯源路径模拟结果进行筛选,以得出最优的污染物溯源路径模拟结果; 按照所述仿真策略进行仿真模拟,得到多个污染物溯源路径模拟结果,包括: 根据所述仿真策略中的仿真开始时机、时间步长及空间网格精度,在污染扩散仿真模型中加载目标采样区域的地理信息、水文信息和已知污染源信息; 构造多仿真场景,包括基准场景、敏感场景、极端场景,在各场景下通过对流-扩散方程计算污染物在网格单元内的迁移过程,同时调用污染物降解动力学模块根据污染物类型动态调整污染物降解系数,在每一时间步长输出各网格单元的污染物浓度分布,据此构成对应场景的仿真结果; 其中,基准场景:直接采用仿真策略确定的参数,包括仿真开始时机、时间步长、空间网格精度,输入目标区域的基础水文数据和已知污染源参数,不引入额外扰动因素,以反映常规情况下的扩散过程;敏感场景:针对目标影响权重最高的准则层因素进行参数扰动;极端场景:设置两类极端条件:突发水文变化、潜在污染源激活; 针对各场景的仿真结果,采用反向追踪算法,从各采样点的污染物浓度监测值出发,沿时间轴反向推演污染物扩散轨迹,标记每个时间步长内浓度贡献最大的上游网格单元,形成包含污染源候选点、扩散路径节点及置信度的溯源路径,并输出若干条差异化的污染物溯源路径模拟结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川省遂宁生态环境监测中心站;内江市资中生态环境监测中心站,其通讯地址为:629000 四川省遂宁市船山区西山北路228号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。