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龙图腾网获悉中科院成都信息技术股份有限公司申请的专利物联网异常数据检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511014701.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权物联网异常数据检测方法及装置是由何启学;陈炯环设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本物联网异常数据检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种物联网异常数据检测方法及装置，涉及数据处理技术领域，包括：将各个物联网传感器采集的传感器原始时序数据进行数据预处理，得到预处理后的各个传感器时序数据；其中，每个所述传感器时序数据，包含多个时间窗口的传感器时序窗口数据；将所述传感器时序窗口数据输入到多尺度特征提取模型，得到所述传感器时序窗口数据的局部特征以及全局特征；将所述传感器时序窗口数据的局部特征以及全局特征，输入到双向注意力重建模型，输出重建局部特征和重建全局特征；基于所述传感器时序窗口数据的局部特征，全局特征，以及重建局部特征和重建全局特征，进行相似度分析和不和谐发现分析，确定异常的传感器时序窗口数据。

本发明授权物联网异常数据检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种物联网异常数据检测方法，其特征在于，包括： 将各个物联网传感器采集的传感器原始时序数据进行数据预处理，得到预处理后的各个传感器时序数据；其中，每个所述传感器时序数据，包含多个时间窗口的传感器时序窗口数据； 将所述传感器时序窗口数据输入到多尺度特征提取模型，得到所述传感器时序窗口数据的局部特征以及全局特征； 将所述传感器时序窗口数据的局部特征以及全局特征，输入到双向注意力重建模型，输出重建局部特征和重建全局特征； 基于所述传感器时序窗口数据的局部特征，全局特征，以及重建局部特征和重建全局特征，进行相似度分析和不和谐发现分析，确定异常的传感器时序窗口数据； 其中，基于所述传感器时序窗口数据的局部特征，全局特征，以及重建局部特征和重建全局特征，进行相似度分析和不和谐发现分析，确定异常的传感器时序窗口数据，包括： 基于每个传感器时序窗口数据的局部特征，全局特征，确定每个传感器时序窗口数据对应的对比损失，以根据所述对比损失，确定各个所述传感器时序窗口数据中的第一可疑传感器时序窗口数据； 基于每个传感器时序窗口数据对应的重建局部特征和重建全局特征，确定每个传感器时序窗口数据对应的重构误差，确定各个所述传感器时序窗口数据中的第二可疑传感器时序窗口数据； 通过不和谐发现算法，对所述第一可疑传感器时序窗口数据和所述第二可疑传感器时序窗口数据进行异常区段分析，得到异常的传感器时序窗口数据。

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