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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利故障确定方法、模型训练方法、及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120523636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511014386.6，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权故障确定方法、模型训练方法、及电子设备是由孙永杰;刘程程设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本故障确定方法、模型训练方法、及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种故障确定方法、模型训练方法、及电子设备，涉及计算机技术领域，包括通过第一模型对图像处理器运行过程中产生的、多维度的运行数据进行特征提取处理，得到目标特征。通过目标模型对目标特征进行处理，得到至少一个运行数据对应的目标故障概率分布，以确定GPU存在的故障。由于多维度的运行数据得到的目标特征可以更加全面的反应GPU的信息，提高了GPU故障特征的表达能力和区分度。解决了确定GPU故障准确性较低的技术问题，达到了更加准确的确定GPU的故障技术效果。

本发明授权故障确定方法、模型训练方法、及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种故障确定方法，其特征在于，包括： 获取图像处理器对应的至少一个运行数据，所述至少一个运行数据为所述图像处理器运行过程中产生的、多维度的数据，所述至少一个运行数据包括性能数据、日志数据和状态数据； 通过第一模型对所述至少一个运行数据进行特征提取处理，得到所述至少一个运行数据对应的目标特征，所述目标特征用于指示所述图像处理器的故障特征，所述第一模型包括第一处理模块和第二处理模块，所述第一处理模块为卷积神经网络，所述第二处理模块为长短期记忆网络； 得到所述至少一个运行数据对应的目标特征，包括：根据第一特征和第二特征，确定特征矩阵；获取第一参数和第一预设函数；根据所述第一参数和所述第一预设函数，对所述特征矩阵、所述第一特征和所述第二特征进行融合处理，得到所述至少一个运行数据对应的目标特征； 通过目标模型对所述目标特征进行处理，得到所述至少一个运行数据对应的目标故障概率分布，所述目标模型为对预设的第二模型进行训练得到的，模型训练方法包括：获取图像处理器对应的至少一个样本数据，所述至少一个样本数据为所述图像处理器运行过程中产生的、多维度的运行数据；通过第一模型对所述至少一个样本数据进行特征提取处理，得到所述至少一个样本数据对应的样本特征；根据所述至少一个样本数据对应的样本特征，对预设的第二模型进行训练，得到目标模型，所述目标模型用于确定所述图像处理器对应的目标故障类型； 根据所述目标故障概率分布，确定所述图像处理器对应的目标故障类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州元脑智能科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市吴中经济开发区综保区经一路1号8幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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