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龙图腾网获悉山东海量信息技术研究院申请的专利相机运动检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511005705.7，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权相机运动检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由贾麒;杜国光;金良;李晓川设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本相机运动检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了相机运动检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及视频处理技术领域，利用具有相机运动类别标注的视频样本训练相机运动检测模型，利用相机运动检测模型对视频样本进行连续视频帧的特征提取以得到第一视频特征，对视频样本进行跨视频帧的特征提取以得到第二视频特征，通过两种特征提取方式可以有效捕捉视频中相机运动的局部和全局动态特性，从而更全面地刻画相机运动的动态过程，根据提取的视频特征进行分类计算得到第一相机运动类别检测结果并对相机运动检测模型进行损失优化，而后利用训练后的相机运动检测模型对输入视频进行相机运动类别检测，从而可以实现对视频中相机运动类别的高效与准确识别。

本发明授权相机运动检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种相机运动检测方法，其特征在于，包括： 获取具有相机运动类别标注的视频样本； 利用相机运动检测模型对所述视频样本进行连续视频帧的特征提取以得到第一视频特征，对所述视频样本进行跨视频帧的特征提取以得到第二视频特征，根据所述第一视频特征和所述第二视频特征进行分类计算，得到第一相机运动类别检测结果； 根据所述第一相机运动类别检测结果和对应的所述相机运动类别标注计算损失值，利用所述损失值更新所述相机运动检测模型的模型参数，直至达到迭代训练结束条件，得到训练后的所述相机运动检测模型； 利用训练后的所述相机运动检测模型根据输入视频计算得到第二相机运动类别检测结果； 其中，利用相机运动检测模型对所述视频样本进行连续视频帧的特征提取以得到第一视频特征，对所述视频样本进行跨视频帧的特征提取以得到第二视频特征，包括： 对所述视频样本的视频帧进行前景物体特征提取和背景物体特征提取，得到多个视频帧各自的前景物体特征和背景特征，作为视频帧对应的视频帧特征； 分别对所述视频样本的多个视频帧的前景物体特征和背景特征进行所述第一视频特征和所述第二视频特征的提取； 对所述视频样本进行跨视频帧的特征提取以得到第二视频特征，包括： 根据第二预设窗口大小和预设步长，选取与所述第二预设窗口大小对应数量的视频帧，且相邻所述视频帧在所述视频样本中的间距为所述预设步长； 对所述视频样本的多个所述视频帧进行多轮不同尺度的特征提取，将提取得到的第二局部序列特征进行特征融合，得到所述第二视频特征； 其中，不同尺度对应不同数量的在所述视频样本中间隔所述预设步长的所述视频帧。

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