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龙图腾网获悉山东建筑大学;泰山体育产业集团有限公司申请的专利一种嵌入群体先验的双流时空脑网络分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510998080.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种嵌入群体先验的双流时空脑网络分析方法是由乔立山;吴燕棣;徐培明;袭肖明;张丽梅;许丽娜设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种嵌入群体先验的双流时空脑网络分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及脑网络构建技术领域，具体涉及一种嵌入群体先验的双流时空脑网络分析方法，包括：S1、大脑功能图像预处理；S2、将大脑划分为若干脑区，提取平均时间序列；S3、计算连接权重构造脑图的边，输出对称的相关矩阵；S4、定义空间特征下图同构网络，将相关矩阵R作为图同构网络输入，输出得到关于空间特征标签Z1：S5、采集脑功能图像的BOLD信号输入给模型，得到关于时间特征标签Z2；S6、分别将空间特征标签Z1和时间特征标签Z2降维聚合，得到同维标签Z；S7、利用同维标签Z建立基于群体的吸引图实现分类识别。本发明利用时空特征标签构建群体图Gp配合节点特征更新得到嵌入群体先验的新标签，可有效提升脑功能图像的分类识别准确性。

本发明授权一种嵌入群体先验的双流时空脑网络分析方法在权利要求书中公布了：1.一种嵌入群体先验的双流时空脑网络分析方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、对采集的大脑功能图像预处理； S2、基于自动解剖标记图谱，将大脑划分为若干个脑区，并提取每个脑区的平均时间序列表示为，其中表示第个脑区的时间序列，表示时间序列长度，表示脑区的个数； S3、通过皮尔逊相关系数计算连接权重来构造脑图的边如下所示： 对于脑区和，其皮尔逊相关系数： ； 其中：是对脑区的时间序列进行z-score标准化得到的，使均值为0，标准差为1： ； 其中：为脑区在时间点的信号值；和分别为脑区的均值和标准差；遍历所有脑区对，共计算次相关系数，输出对称的相关矩阵； S4、定义空间特征下的图同构网络，将步骤S3输出的相关矩阵R与原始数据X作为图同构网络的输入，输出得到学习了空间特征的标签Z1： S5、采集预处理后脑功能图像的BOLD信号输入给模型，得到学习了时间特征的标签Z2； S6、分别将步骤S4得到的已学习好空间特征的标签Z1和步骤S5得到的已学习好时间特征的标签Z2进行降维聚合，得到一个融合了原始数据中空间特征及时间特征的标签Z； S7、建立一个群体图，将融合得到的标签Z作为节点输入给群体图，利用群体吸引图对节点Z进行特征更新得到嵌入群体先验的新标签Z_cat从而实现对脑功能图像的分类识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东建筑大学;泰山体育产业集团有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历城区凤鸣路1000号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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