买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉宁波大学科学技术学院申请的专利基于纬度感知潜在扩散模型的全向图像超分辨率重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510993920.6，技术领域涉及：G06T3/4076；该发明授权基于纬度感知潜在扩散模型的全向图像超分辨率重建方法是由骆挺;刘雷明;何周燕;宋洋;金充充设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于纬度感知潜在扩散模型的全向图像超分辨率重建方法在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机视觉和图像处理领域，公开了基于纬度感知潜在扩散模型的全向图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：获取低分辨率全向图像并通过插值方法上采样得到引导图像；构建纬度感知图并与图像特征融合后输入纬度感知网络，提取多尺度图像特征；使用图像编码器对高分辨率图像与引导图像进行编码，得到潜在表示及潜在残差；根据扩散调度函数构建潜在扩散序列；从最终扩散表示出发，使用去噪网络反向采样恢复潜在表示；输入解码器解码为高分辨率图像；通过联合损失函数进行训练优化。本发明采用了引入纬度图作为辅助调控信号，并通过多尺度控制模块融合空间语义特征的技术方案，达到了在不同纬度区域自适应调整纹理还原强度的效果。

本发明授权基于纬度感知潜在扩散模型的全向图像超分辨率重建方法在权利要求书中公布了：1.基于纬度感知潜在扩散模型的全向图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取低分辨率全向图像并通过插值方法上采样得到引导图像； 构建纬度感知图并与图像特征融合后输入纬度感知网络，提取多尺度图像感知特征； 使用图像编码器分别对高分辨率图像和上采样引导图像进行编码，得到原始潜在表示与引导潜在表示，计算两者差值得到潜在残差表示； 所述原始潜在表示与潜在残差的获取包括： 使用编码器对真实高分辨率图像编码，得到表示； 对上采样图像编码得到引导表示； 两者的残差表示为： ； 其中：表示高分辨率图像在潜在空间中的编码表示；表示上采样图像在潜在空间中的编码表示；表示二者之间的潜在残差特征图； 根据设定的扩散调度函数与马尔可夫转移规则，将原始潜在表示与残差表示叠加并加入高斯噪声，构建多阶段的潜在扩散序列； 所述构建多阶段的潜在扩散序列包括： 设定扩散步数、最小扩散强度、最大扩散强度、扩散调度的指数控制因子； 构建扩散强度调度函数： ； 在第步生成潜在表示： ； 其中：为第步的扩散强度；为扩散强度的最小值；为扩散强度的最大值；为扩散调度的指数控制因子；为总扩散步数；为当前扩散步索引，取值范围为；为高斯噪声缩放系数；为零均值单位方差的高斯随机噪声张量；为原始目标潜在表示；为前一阶段构造的潜在残差；表示与调度因子绑定的标准差放缩项； 从最终扩散表示出发，依赖去噪神经网络进行反向迭代采样，恢复原始潜在表示； 将重建后的潜在表示输入解码器解码为高分辨率图像； 通过联合损失函数对模型进行训练优化，所述损失函数包括潜在重建损失、图像重建损失和感知损失。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波大学科学技术学院，其通讯地址为：315300 浙江省宁波市慈溪市白沙路街道文蔚路521号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。