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龙图腾网获悉济南浪潮数据技术有限公司申请的专利代码采纳情况的确定方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511008993.1，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权代码采纳情况的确定方法、装置、电子设备及存储介质是由郭立民;张东;亓开元;郭涛;孔维亭设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本代码采纳情况的确定方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种代码采纳情况的确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括采用向量检索的方式确定目标对象提交的第一代码和人工智能生成的第二代码之间的相似度。以及将第一代码和至少一个第二代码输入大语言模型中，基于大语言模型的输出结果确定第一代码对于至少一个第二代码的采纳情况，其中，大语言模型用于对代码进行语义理解以确定代码的相似度。通过向量检索和大语言模型的两级代码采纳情况的判断，能够准确的评估代码之间的采纳情况，便于量化人工智能生成的代码的实际作用和价值。

本发明授权代码采纳情况的确定方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种代码采纳情况的确定方法，其特征在于，所述方法包括： 在获取到目标对象提交的第一代码的情况下，提取所述第一代码中的语义信息，并基于所述语义信息生成与所述第一代码对应的预设格式的第一代码向量； 基于所述第一代码向量在预先构建的向量数据库中进行检索，以确定所述向量数据库中的与所述第一代码向量的相似度达标的至少一个候选代码向量，其中，所述向量数据库包括预设的人工智能代码库中的各个代码对应的代码向量； 基于所述至少一个候选代码向量，在所述人工智能代码库中提取所述至少一个候选代码向量所指向的至少一个第二代码； 根据预设的相似度阈值对所述至少一个第二代码进行分类，其中，与所述第一代码的相似度小于等于第一阈值且大于等于第二阈值的第二代码属于第二类； 将所述第一代码和至少一个第二代码输入大语言模型中，基于所述大语言模型的输出结果确定所述第一代码对于所述至少一个第二代码的采纳情况，其中，所述大语言模型用于对代码进行语义理解以确定代码的相似度，在所述至少一个第二代码属于所述第二类的情况下，将属于第二类的所述第二代码输入所述大语言模型中，采用结构化的提示词指示所述大语言模型对所述第一代码和所述第二代码进行语义理解，得到所述大语言模型的输出结果；在所述大语言模型的输出结果为所述第一代码采纳所述至少一个第二代码的情况下，确定所述第一代码采纳所述至少一个第二代码。

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