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龙图腾网获悉西安华铁智能科技有限公司申请的专利一种轨道车辆的客室照明节能控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120499901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510998231.4，技术领域涉及：H05B47/105；该发明授权一种轨道车辆的客室照明节能控制方法是由苏先辉;高汉祥;樊国立;彭庆钊设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轨道车辆的客室照明节能控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种轨道车辆的客室照明节能控制方法，涉及照明控制技术领域，包括以下步骤：获取轨道车辆的速度数据、加速度数据、客室监控数据；采用目标检测算法对客室监控数据进行检测，得到客室人员数量数据；对速度数据、加速度数据、客室人员数量数据进行特征提取，得到多源状态特征；采用强化学习算法根据多源状态特征生成照明控制决策；根据照明控制决策进行客室照明节能控制。本申请通过获取速度数据、加速度数据、客室监控数据，结合目标检测算法、特征提取、强化学习算法生成照明控制决策，综合考虑了轨道车辆运行状态和客室人员情况对照明的需求，提高了照明节能控制的合理性和可靠性。

本发明授权一种轨道车辆的客室照明节能控制方法在权利要求书中公布了：1.一种轨道车辆的客室照明节能控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，获取轨道车辆的速度数据、加速度数据、客室监控数据； 步骤二，采用目标检测算法对所述客室监控数据进行检测，得到客室人员数量数据； 步骤三，对所述速度数据、所述加速度数据、所述客室人员数量数据进行特征提取，得到多源状态特征； 步骤四，采用强化学习算法根据所述多源状态特征生成照明控制决策； 步骤五，根据所述照明控制决策进行客室照明节能控制； 步骤二包括： 对所述客室监控数据进行区域划分，得到车门区域监控数据、过道区域监控数据、座椅区域监控数据； 采用目标检测算法分别对所述车门区域监控数据、所述过道区域监控数据、所述座椅区域监控数据进行检测，得到车门区域人员数量、过道区域人员数量、座椅区域人员数量； 将所述车门区域人员数量、所述过道区域人员数量、所述座椅区域人员数量相加，得到客室人员数量数据； 步骤四中，所述强化学习算法采用深度Q网络算法； 步骤四中，所述深度Q网络算法预先进行模型构建和模型训练； 所述模型构建包括：构建深度Q网络模型，定义深度Q网络模型的状态空间和动作空间并设计奖励函数； 所述模型训练包括：基于经验回放机制对所述深度Q网络模型进行训练； 所述奖励函数包括：能耗奖励函数、舒适度奖励函数、安全奖励函数； 所述能耗奖励函数用于根据新照明亮度计算能耗奖励； 所述舒适度奖励函数用于根据新照明亮度与理想照明亮度的偏差值计算舒适度奖励，所述理想照明亮度由当前速度、当前人员拥挤度决定； 所述安全奖励函数用于根据当前加速度和新照明亮度计算安全奖励； 设置奖励函数如下： Rt=x1Renergyt+x2Rcomfortt+x3Rsafetyt； 其中，Rt表示奖励函数，Renergyt、Rcomfortt、Rsafetyt分别表示能耗奖励函数、舒适度奖励函数、安全奖励函数，x1、x2、x3分别表示能耗权重、舒适度权重、安全权重； 能耗奖励函数如下所示： ； 其中，h表示能耗奖励系数，表示新照明亮度，表示最大照明亮度等级； 舒适度奖励函数如下所示： ； 其中，k表示舒适度奖励系数，表示理想照明亮度，由当前速度、当前人员拥挤度决定，从预先设置的速度-人员拥挤度-亮度规则表中查找得到； 安全奖励函数如下所示： ； 其中，m表示安全奖励系数，表示t时刻的加速度特征。

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