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电子科技大学吕琳媛获国家专利权

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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利基于网络拓扑演化的边攻击对网络匹配鲁棒性测试方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120498832B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510789893.0,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权基于网络拓扑演化的边攻击对网络匹配鲁棒性测试方法是由吕琳媛;那旭;周方;苏畅设计研发完成,并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

基于网络拓扑演化的边攻击对网络匹配鲁棒性测试方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于网络拓扑演化的边攻击对网络匹配鲁棒性测试方法,方法包括构建网络、构建匹配能量分布函数、确定匹配能量矩阵、设定攻击策略和构建评估指标。引入网络结构参数,构建网络匹配能量分布从拓扑异质性到随机特征的连续演化模型。实现了网络拓扑结构特征差异化衡量,并设定评估指标从而实现对不同网络拓扑特征下网络匹配鲁棒性的量化评估,从而探究了网络结构差异对网络匹配鲁棒性的影响。该方法为资源稀缺的匹配网络设计策略和预防系统性崩溃提供参考。

本发明授权基于网络拓扑演化的边攻击对网络匹配鲁棒性测试方法在权利要求书中公布了:1.基于网络拓扑演化的边攻击对网络匹配鲁棒性测试方法,其特征在于,包括步骤: 步骤S1.确定网络中二分网络的节点总数,第一类的节点总数为m,第二类的节点总数为n;第一类的节点为个体,第二类的节点为候选项;设定当前结构参数u,0u≤1;当u越接近0,二分网络越呈现无标度网络特征,当u越接近1,二分网络越呈现随机网络特征,通过调整u在0与1之间的大小,使得二分网络之间呈现兼具随机性网络和无标度网络的混合特征; 步骤S2.初始化个体匹配能量分布函数中第j个节点的初始匹配能量∈′j=j,j∈{1,2,…,n};第i个个体的初始化匹配概率为: 其中,代表在当前结构参数u下,个体i与候选项j的初始匹配概率,i∈{1,2,…,m},∈′j代表候选项j的初始匹配能量值,∈′k为候选项集中各候选项k的初始匹配能量值,k=1,2,…,n,ln是以自然常数e为底的对数函数,exp为以自然常数e为底的指数函数,λ为调控指数衰减速率的参数; 步骤S3.对于每个个体i,按照上一次抽取时更新的个体匹配概率不放回地抽取候选项,并记录个体i与该候选项的匹配能量值,该匹配能量值与抽取先后顺序呈负相关,最终得到n个候选项的匹配能量值组成的偏好序列; 更新个体匹配概率的方式为: 其中,为在第t次抽取时个体i与候选项的匹配概率,s为目前各抽取序号,s=1,2,…,t; 步骤S4.对m个个体执行步骤S3得到群体偏好矩阵E; 步骤S5.利用现有的最小费用最大流算法对矩阵E进行求解得到最优匹配解集M,最优匹配解集M包含有网络中所有主体与候选项保持有边的匹配对; 步骤S6.设定边攻击策略与攻击比例f,0≤f1; 步骤S7.按设定攻击策略与攻击比例f完成边攻击:对于每个个体i,删除特定攻击类型下的f*n条边,将群体偏好矩阵E中要删除的边所对应的元素置0或置空来得到攻击后的群体偏好矩阵Ea; 步骤S8.完成一轮边攻击后,利用现有的最小费用最大流算法对矩阵Ea进行求解来更新得到最优匹配解集M; 步骤S9.基于步骤S8得到的最优匹配解集M计算匹配鲁棒性的检测指标; 步骤S10.当需要进行下一轮边攻击的匹配鲁棒性检测,返回步骤S6-S9。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学,其通讯地址为:611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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