浙江大学张海若获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于视觉自回归模型的个性化家电产品设计方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495593B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510977454.2，技术领域涉及：G06T19/20；该发明授权基于视觉自回归模型的个性化家电产品设计方法和装置是由张海若;汤永川设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于视觉自回归模型的个性化家电产品设计方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于视觉自回归模型的个性化家电产品设计方法和装置，所述方法包括：给定家电产品的目标参考图像，通过视觉自回归模型转换为一系列离散Token序列，基于Token序列迭代优化生成目标参考图像的向量化表示；对向量化表示添加噪声扰动，生成裂变特征序列，解码生成裂变图像；基于向量化表示生成初始编辑特征，使用掩码矩阵标记目标参考图像的待编辑区域，再给定辅助目标参考图像，提取其特征序列，基于初始特征、掩码矩阵标记和特征序列，逐尺度融合得到编辑特征序列，解码生成编辑图像，完成个性化家电产品设计。本发明通过构建家电产品视觉自回归模型，在特征空间实现全局扰动与局部编辑的协同控制，提高家电图像生成效果。
本发明授权基于视觉自回归模型的个性化家电产品设计方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉自回归模型的个性化家电产品设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 1给定一个家电产品的目标参考图像，通过视觉自回归模型转换为一系列离散Token序列，基于离散Token序列迭代优化生成目标参考图像的向量化表示； 2对目标参考图像的向量化表示添加噪声扰动，生成裂变特征序列，解码生成与目标参考图像相似的裂变图像； 3基于目标参考图像的向量化表示生成初始特征，使用掩码矩阵标记目标参考图像的待编辑区域，给定家电产品的辅助目标参考图像，提取辅助目标参考图像的特征序列，基于初始特征、掩码矩阵标记和辅助目标参考图像的特征序列，逐尺度进行特征融合得到编辑特征序列，解码生成编辑图像，完成个性化家电产品设计。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励