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龙图腾网获悉成都职业技术学院;四川科华天府科技有限公司申请的专利基于知识表示与推理的虚拟课堂交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510988421.8，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权基于知识表示与推理的虚拟课堂交互方法及系统是由严光玉;杨晓琳;邓光磊设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识表示与推理的虚拟课堂交互方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于知识表示与推理的虚拟课堂交互方法及系统，通过获取电力系统培训虚拟课堂中的学生交互数据流，对所述学生交互数据流进行知识粒度分解处理，生成包含概念节点与关系边的知识元组集合，将所述知识元组集合输入推理引擎执行多维度推理处理，生成学生知识掌握状态向量与学习需求预测向量，基于所述知识掌握状态向量与所述学习需求预测向量执行交互内容生成处理，生成具有适配性的课堂交互响应数据，将所述课堂交互响应数据反馈至虚拟课堂交互界面，形成学生学习状态与课堂反馈的动态交互过程。本发明有效增强了虚拟课堂交互的针对性和实用性，从而提升学生在电力系统培训中的学习效果。

本发明授权基于知识表示与推理的虚拟课堂交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识表示与推理的虚拟课堂交互方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电力系统培训虚拟课堂中的学生交互数据流，所述学生交互数据流包含时序排列的提问文本、仿真操作记录及历史对话日志； 对所述学生交互数据流进行知识粒度分解处理，生成包含概念节点与关系边的知识元组集合，所述概念节点对应电力系统基础概念，所述关系边反映概念间的逻辑关联及学生交互行为的上下文依赖，具体包括：对所述学生交互数据流中的提问文本进行语义切分处理，提取包含电力系统术语的语义片段，所述语义片段包含设备名称、运行参数、故障现象；对所述仿真操作记录进行行为序列拆解处理，提取操作动作与操作对象的对应关系，所述对应关系包含设备选择动作与目标设备的绑定关系、参数调整动作与参数范围的约束关系；对所述历史对话日志进行上下文链构建处理，提取连续对话中的语义递进关系，所述语义递进关系包含概念延伸路径与问题深化轨迹；将所述语义片段、所述操作动作与操作对象的对应关系、所述语义递进关系作为基础知识要素；对所述基础知识要素进行关联度计算处理，识别语义片段间的概念关联强度、操作动作与语义片段的内容匹配度、语义递进关系与操作动作的时序一致性；根据所述关联度计算结果对所述基础知识要素进行聚类合并处理，生成以电力系统概念为节点、以关联强度匹配度一致性为权重的知识元组集合； 将所述知识元组集合输入推理引擎执行多维度推理处理，生成学生知识掌握状态向量与学习需求预测向量，所述知识掌握状态向量包含概念理解深度、操作规范度及逻辑连贯性指标，所述学习需求预测向量包含内容补充方向与能力提升方向； 基于所述知识掌握状态向量与所述学习需求预测向量执行交互内容生成处理，生成具有适配性的课堂交互响应数据，所述交互响应数据包含知识补全信息与能力训练任务；具体包括：针对所述知识掌握状态向量中的概念理解深度指标，若指标低于第一预设阈值，则从电力系统知识库中提取对应概念的基础定义、关联概念及典型应用案例，生成知识补全信息；针对所述知识掌握状态向量中的操作规范度指标，若指标低于第二预设阈值，则从仿真操作标准库中提取对应操作的标准流程、常见错误及纠正方法，生成操作规范强化信息；针对所述知识掌握状态向量中的逻辑连贯性指标，若指标低于第三预设阈值，则从知识体系逻辑库中提取对应知识模块的逻辑推导过程、关联验证方法及典型问题链，生成逻辑衔接强化信息；针对所述学习需求预测向量中的内容补充方向，结合所述知识补全信息、所述操作规范强化信息、所述逻辑衔接强化信息，生成内容适配的引导式讲解数据；针对所述学习需求预测向量中的能力提升方向，从能力训练任务库中提取与已掌握知识相衔接的综合应用题、跨模块协作题及系统级分析题，生成能力适配的训练任务数据；将所述引导式讲解数据与所述训练任务数据进行内容整合与格式适配处理，生成具有适配性的课堂交互响应数据； 将所述课堂交互响应数据反馈至虚拟课堂交互界面，形成学生学习状态与课堂反馈的动态交互过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都职业技术学院;四川科华天府科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区天益街83号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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